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RUM without Limits は、非コミット型の RUM プランを使用しているお客様に対して自動的に有効になります。この機能を有効にするには、アカウントチームまたは Datadog サポートにお問い合わせください。
推定使用量メトリクスの詳細のサイドパネル

概要

RUM without Limits は、セッションデータの取り込みとインデックス化を切り離すことで RUM セッションのボリュームを柔軟に扱えるようにします。これにより、次のことが可能になります。

  • 事前のサンプリング設定やコード変更なしに、Datadog の UI から保持フィルターを動的に設定
  • エラーやパフォーマンス上の問題があるセッションを保持し、ユーザー操作の少ないセッションなど、重要度の低いものを破棄

セッションのごく一部しか保持しなくても、Datadog は取り込んだすべてのセッションに対してパフォーマンスメトリクスを提供します。これにより、セッションデータの一部しか保持していなくても、アプリケーションの健全性とパフォーマンスを正確かつ長期的に把握できます。

: RUM without Limits モードでは、パフォーマンスモニタリングの概要ページでデフォルトのフィルターのみを使用できます。これにより、データがサンプリングされ、イベント属性よりも利用可能なタグが少ないため、全データセットを確認でき、歪んだパフォーマンスメトリクスを防ぐことができます。

このページでは、可観測性の予算に合わせて RUM セッション量を管理するのに役立つ RUM without Limits の重要なコンポーネントを示します。

新規アプリケーションの場合

新規アプリケーションで RUM without Limits を利用開始するには、インスツルメンテーションの段階で次の設定を行ってください。

  1. sessionSampleRate を 100% に設定する。Datadog では、最適な可視性とメトリクスの正確性のために、このレートで設定することを推奨しています。

  2. 観測ニーズに合った sessionReplaySampleRate を選択する。

  3. APM 連携を有効にしているアプリケーションでは、traceSampleRate (ブラウザ)、traceSampler (Android)、sampleRate (iOS) を用いて、APM バックエンドトレースを取り込みたいセッションの割合を設定する。

  4. traceContextInjection: sampled を有効にし、RUM SDK がトレースを保持しないと決定したセッションに対してバックエンドトレーサーが独自のサンプリング決定を行えるようにする。

    ステップ 1、3、および 4 は、APM トレースの取り込みに影響する可能性があります。取り込まれるスパンの量が安定した状態にするには、 traceSampleRate を以前に設定されていた sessionSampleRateに設定します。たとえば、以前は 10% に設定していた sessionSampleRate を RUM without Limits 用に 100% に引き上げる場合は、同じ量のトレースを取り込むために traceSampleRate を 100% から 10% に下げます。
  5. アプリケーションをデプロイして設定を適用します。

既存アプリケーションの場合

既存の RUM ユーザーが RUM without Limits をフルに活用するには、アプリケーションを再デプロイする必要があります。すべてのアプリケーションにおいて、セッションサンプリングレートを 100% に設定してください。

ステップ1: サンプリングレートの調整

すでにリプレイを収集している場合、セッションサンプリングレートを上げると、同数のリプレイを収集するにはリプレイサンプリングレートを下げる必要があります (以下の例を参照)。リプレイサンプリングレートは既存のセッションサンプリングレートをベースに計算されます。

変更前:

   sessionSampleRate: 20,
   sessionReplaySampleRate: 10,

変更後:

   sessionSampleRate: 100,
   sessionReplaySampleRate: 2,
  1. Digital Experiences > Real User Monitoring > Manage Applications に移動します。
  2. 移行したいアプリケーションをクリックします。
  3. SDK Configuration タブをクリックします。
  4. sessionSampleRate が100%に設定されていることを確認します。
  5. Session Sample Rate を引き上げる前と同じリプレイ数になるように sessionReplaySampleRate を設定します。
  6. 生成されたコードスニペットを使用してソースコードを更新し、アプリケーションを再デプロイして新しい設定を反映させます。

ステップ 2: トレースの調整

sessionSampleRate を引き上げた場合、RUM SDK がバックエンドトレースのサンプリング決定を上書きして相関をとることができるため、取り込まれる APM スパンが増える可能性があります。

これを抑制するには、traceSampleRate を 100% より低い値 (以前に設定していた sessionSampleRate 程度) に設定し、RUM SDK がトレースを保持しないと決定したセッションに対してバックエンド SDK が独自のサンプリング決定を行えるよう traceContextInjection: sampled を設定してください。

ステップ 3: 保持フィルターの作成

モバイルアプリでは、多くのバージョンが同時に存在する可能性があります。しかし、既存バージョンでは必ずしも 100% のセッションが送信されていないため、新たに保持フィルターを作成すると、これらのバージョンで Datadog に送られるデータが減少する場合があります。

Datadog では、SDK のサンプリングレート設定が 100% かどうかにかかわらず、すべてのアプリケーションバージョンで同じ保持フィルターを作成することを推奨しています。最終的には、古いバージョンで一部セッションが送られなくても、重要なセッションはすべて収集されるためです。

保持フィルターのベストプラクティスで推奨される保持フィルターおよびユースケースを参照してください。

次のステップ

保持フィルターを作成して構成します。

参考資料