AWS의 생성형 AI
새로운 기능으로 더 빠르게 혁신하세요. 업계 최고의 파운데이션 모델(FM)을 선택하고 가장 비용 효율적인 인프라를 확보하세요.
소프트웨어 개발 및 비즈니스 운영을 가속화하는 생성형 AI 기반 도우미
Amazon Q는 코드를 생성하고, 테스트하고, 디버깅하고, 개발자 요청으로 생성된 새 코드를 변환하고 구현할 수 있는 다단계 계획 및 추론 기능을 제공합니다.
또한 직원들은 Amazon Q를 통해 회사 정책, 제품 정보, 비즈니스 결과, 코드 베이스, 직원 및 기타 여러 주제 등 비즈니스 데이터 전반의 질문에 대한 답변을 더 쉽게 얻을 수 있습니다. Amazon Q는 엔터프라이즈 데이터 리포지토리에 연결하여 데이터를 논리적으로 요약하고, 추세를 분석하며, 데이터에 대한 대화에 참여합니다.
AWS에서 책임감 있는 AI 구축
생성형 AI의 급속한 성장으로 인해 유망하고 혁신적인 신기술이 등장하는 동시에 새로운 과제가 발생합니다. AWS는 교육, 과학, 고객이 우선인 사람 중심 접근 방식으로 책임감 있게 AI를 개발하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 전체 AI 수명 주기에 걸쳐 책임 있는 AI와 Guardrails for Amazon Bedrock, Amazon SageMaker Clarify, AWS AI 서비스 카드 등의 서비스 및 도구를 통합합니다.
사용 사례에 맞게 생성형 AI 애플리케이션을 쉽게 빌드하고 확장
Amazon Bedrock은 생성형 AI 애플리케이션을 구축 및 확장할 수 있는 광범위한 기능 세트와 함께 통합 API를 통해 주요 AI 기업과 Amazon의 고성능 FM을 선택할 수 있는 완전관리형 서비스입니다. 서버리스 서비스인 Amazon Bedrock은 인프라 관리가 필요 없으며 친숙한 AWS 서비스를 사용하여 안전하게 통합 및 배포할 수 있습니다.
Amazon Bedrock을 사용하면 다음이 가능합니다.
- 사용 사례에 맞는 상위 모델 실험 및 평가
- 미세 조정과 검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 모델과 데이터를 비공개로 사용자 지정
- 사용자 지정 모델을 가져와 Amazon Bedrock에서 사용
- 시스템 및 데이터와 통합되는 에이전트 구축
- Amazon Bedrock Studio를 사용하여 협업 모델 실험 및 애플리케이션 구축 촉진
가장 성능이 좋고 비용이 적게 드는 생성형 AI용 인프라 확보
생성형 AI 모델이 널리 보급됨에 따라 컴퓨팅, 스토리지, 네트워킹 리소스의 사용, 관리, 비용이 증가합니다. 성능을 최적화하고, 비용을 최소화하고, 전력 소비를 줄이고, 모델 훈련 및 배포를 간소화하려면 올바른 인프라 선택이 필수적입니다.
완전관리형 서비스, 가속 컴퓨팅 인스턴스, 스토리지, 오케스트레이션 및 클러스터링 서비스, 네트워킹을 비롯해 안전하고 가격 대비 성능이 뛰어난 가장 광범위한 클라우드 도구와 AI 인프라로 AI를 강화하세요.
생성형 AI 모델의 에너지 효율을 최대한 높이면서 필요한 가격 대비 성능을 확보하세요. AWS Trainium과 AWS Inferentia를 비롯한 AWS 전용 AI 실리콘은 모델 훈련 및 프로덕션 배포 속도를 높이고 비용을 낮추도록 설계되었습니다.
AWS 솔루션 살펴보기
AWS 제품 살펴보기
고객 혁신 지원
다양한 업종의 고객이 직원 생산성을 높이고 탁월한 고객 경험을 제공하고 비즈니스 프로세스를 간소화하는 방법을 알아보세요.
