IA générative sur AWS
Innovez plus rapidement grâce à de nouvelles fonctionnalités. Faites votre choix de modèles de fondation (FM) de pointe et obtenez l’infrastructure la plus rentable.
Assistant à technologie d’IA générative pour accélérer le développement de logiciels et les opérations commerciales
Amazon Q génère du code, des tests, débogue et possède des fonctionnalités de planification et de raisonnement en plusieurs étapes qui peuvent transformer et implémenter le nouveau code généré à partir des demandes des développeurs.
Amazon Q permet également aux employés d’obtenir plus facilement des réponses aux questions relatives aux données professionnelles, telles que les politiques de l’entreprise, les informations sur les produits, les résultats commerciaux, la base de code, les employés et de nombreux autres sujets. Amazon Q se connecte aux référentiels de données d’entreprise pour résumer les données, analyser les tendances et engager un dialogue sur les données, et ce de manière logique.
Développer l’IA de manière responsable chez AWS
La croissance rapide de l'IA générative apporte de nouvelles innovations prometteuses, tout en soulevant de nouveaux défis. Chez AWS, nous nous engageons à développer l’IA de manière responsable en adoptant une approche centrée sur les personnes qui donne la priorité à l’enseignement, à la science et à nos clients. Intégrez une IA responsable tout au long du cycle de vie de l’IA grâce à des services et à des outils comme les barrières de protection pour Amazon Bedrock, Amazon SageMaker Clarify, les cartes de services d’IA AWS et plus encore.
Créez et mettez à l'échelle facilement des applications d'IA générative pour votre cas d’utilisation
Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui fournit un choix de FM hautes performances mis au point par les principales sociétés d’IA et Amazon via une API unifiée. Il fournit également un large éventail de capacités pour créer et mettre à l’échelle les applications d’IA générative. En tant que service sans serveur, Amazon Bedrock ne nécessite aucune gestion d’infrastructure tout en permettant une intégration et un déploiement sécurisés à l’aide de services AWS courants.
Avec Amazon Bedrock, vous pouvez :
- Tester et évaluer les meilleurs modèles pour votre cas d’utilisation
- Personnaliser les modèles en privé et avec vos données à l’aide de l’ajustement et de la génération à enrichissement contextuel (RAG)
- Importer des modèles personnalisés et les utiliser sur Amazon Bedrock
- Créer des agents qui s’intègrent à vos systèmes et à vos données
- Faciliter l’expérimentation de modèles collaboratifs et la création d’applications avec Amazon Bedrock Studio
Bénéficiez de l’infrastructure la plus performante et la plus économique pour l’IA générative
À mesure que les modèles d’IA générative gagnent en popularité, l’utilisation, la gestion et les coûts des ressources de calcul, de stockage et de réseau augmentent. Il est essentiel de sélectionner la bonne infrastructure pour optimiser les performances, réduire les coûts, diminuer la consommation d’énergie ainsi que simplifier l’entraînement et le déploiement des modèles.
Renforcez votre IA à l’aide du plus large éventail d’outils cloud et d’infrastructures d’IA sécurisés et dotés d’un excellent rapport prix/performances, notamment des services entièrement gérés, des instances de calcul accéléré ainsi que des services de stockage, d’orchestration, de mise en clusters et de mise en réseau.
Bénéficiez du rapport prix/performances dont vous avez besoin tout en garantissant que vos modèles d’IA générative sont aussi économes en énergie que possible. Le silicium d’IA sur mesure mis au point par AWS, notamment AWS Trainium et AWS Inferentia, est conçu pour accélérer l’entraînement et le déploiement de votre modèle en production ainsi qu’en réduire les coûts.
Découvrez nos solutions
Découvrir nos produits
Formation et certification
Favoriser l'innovation pour les clients
Découvrez comment les clients de tous les secteurs améliorent la productivité de leurs employés, proposent des expériences client exceptionnelles et rationalisent les processus métier.


