AWS 上的生成式 AI
利用新功能加速創新。選擇各種業界領先的基礎模型 (FM)，取得最具經濟效益的基礎設施。
由生成式 AI 驅動的助理可加速軟體開發和業務營運
Amazon Q 會產生程式碼、測試、偵錯，並具有多步驟規劃和推理功能，可以轉換和實作從開發人員請求所產生的新程式碼。
Amazon Q 還可讓員工更輕鬆地獲得企業資料問題的解答，例如公司政策、產品資訊、業務結果、程式碼庫、員工和許多其他主題。Amazon Q 可連線至企業資料儲存庫，從邏輯上彙總資料、分析趨勢，並進行有關資料的對話。
在 AWS 以負責任的方式建置 AI
生成式 AI 的快速增長帶來了充滿前途的創新，但同時也引發新的挑戰。在 AWS，我們致力於以負責任的方式開發 AI，採用以人為本的方法，即優先考慮教育、科學和客戶。藉助 Amazon Bedrock 的防護機制、Amazon SageMaker Clarify、AWS AI 服務卡等服務和工具，在整個人工智慧生命週期中以負責任的方式整合 AI。
面向使用場景輕鬆建置和擴展生成式 AI 應用程式
Amazon Bedrock 是一項全面受管服務，透過整合的 API 提供領先人工智慧公司和 Amazon 的高效能 FM 選擇，以及建置和擴展生成式 AI 應用程式的一系列功能。 Amazon Bedrock 是無伺服器服務，無需進行基礎設施管理，同時可供用戶使用熟悉的 AWS 服務進行安全整合和部署。
Amazon Bedrock 可供您：
- 針對您的使用案例進行實驗並評估各式熱門模型
- 使用微調和檢索增強生成 (RAG) 自行自訂模型和資料
- 匯入自訂模型並在 Amazon Bedrock 上使用
- 建置代理程式，並與您的系統和資料整合
- 利用 Amazon Bedrock Studio 促進協作模型實驗，以及建立應用程式
取得適用於生成式 AI 的最高效能、低成本基礎設施
隨著生成式 AI 模型日益普遍，運算、儲存和網路資源的使用、管理和成本也將隨之增加。選擇合適的基礎設施，即可讓您最佳化效能、降低成本、降低耗電量並簡化模型訓練與部署，可說是至關重要。
使用各式具有最高安全性和性價比的雲端工具和 AI 基礎設施，為您的 AI 提供最佳驅動，包括全受管服務、加速運算執行個體、儲存、協同運作和叢集服務以及網路。
獲得最適合於您的性價比，同時確保您的生成式 AI 模型以最節能的方式運作。AWS 的 AI 專用晶片，包括 AWS Trainium 和 AWS Inferentia，旨在加快並降低培訓和部署模型到生產中的成本。
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支援客戶實現創新
探索各行各業的客戶如何提高員工生產力、提供卓越的客戶體驗，以及簡化業務程序。
