close
Ugrás a tartalomhoz

DNS-szekvenálás

Ellenőrzött
A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából

A DNS-szekvenálás a dezoxiribonukleinsav nukleinsav-szekvenciája meghatározása. Mindazon módszereket és technológiákat magában foglalja, melyek a 4 bázis – adenin, timin, citozin, guanin – sorrendjét határozzák meg. A gyors DNS-szekvenálási módszerek a biológiai és orvosi kutatásokat és felfedezéseket jelentősen felgyorsították.[1][2]

A DNS-szekvenciák ismerete elengedhetetlen lett a biológiai alapkutatásban, a DNS-genográfiai projektekben, és számos alkalmazott területben, például az orvosi diagnosztika, biotechnológia, igazságügyi biológia, virológia és biológiai rendszertan területén, az egészséges és mutáns DNS-szekvenciák megkülönböztetése sok betegséget, például több ráktípust is felismerhet,[3] leírhatja az antitest-diverzitást,[4] és használható kezelés személyreszabására.[5] A gyors DNS-szekvenálási módszer lehetővé teszi a gyorsabb és személyre szabottabb orvosi kezelést és több élőlény azonosítását és katalogizálását.[4]

A DNS-szekvenálás gyors fejlődése fontos szerepet játszott számos faj, például az ember szekvenálásában, de számos más állat-, növény- és mikrobafaj szekvenálását is lehetővé tette.

BERJAYA
Automatikus lánclezárásos DNS-szekvenálás eredménye

Az első DNS-szekvenciákat az 1970-es évek elején hozták létre kutatók kétdimenziós kromatográfián alapuló bonyolult módszerrel.[6] A DNS-szekvenálóval történő fluoreszcenciaalapú eljárások a szekvenálást megkönnyítették és sokkal gyorsabbá tették.[7][8]

A DNS-szekvenálás felhasználható bármely élőlény egyes génjei, nagyobb genetikai szakaszai (például géncsoportok, operonok), teljes kromoszómái vagy akár teljes genomjai szekvenciájának kiderítésére. A DNS-szekvenálás továbbá a leghatékonyabb mód RNS vagy fehérjék közvetett szekvenálására nyitott leolvasási kereteken keresztül. A DNS-szekvenálás alapvető technológia lett a biológia számos területén, de máshol is, például az orvostudomány, az igazságügy és az antropológia területén is.

Molekuláris biológia

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A szekvenálást a molekuláris biológia a genomok és az általuk kódolt fehérjék tanulmányozására használja. Az így szerzett információ a gének és a nem kódoló DNS (beleértve a szabályzó szekvenciákat) változásait, betegségekkel és fenotípusokkal való kapcsolataikat és lehetséges gyógyszercélpontokat azonosít.

Mivel a DNS az egyik generációról a másikra való információátadás fontos molekulája, a DNS-szekvenálást az evolúcióbiológia is használja a különböző élőlények kapcsolatai és fejlődése kutatásában. 2021 februárjában elsőzör számoltak be kutatók 1 millió évnél régebbi állati – egészen pontosan mamutból származó – karrionokból származó DNS szekvenálásáról, ami ezzel a legrégebbi szekvenált DNS lett.[9][10]

A metagenomika adott élőhelyen – például víztestben, szennyvízben, talajban, bomlástermékben vagy kenetmintában – jelenlévő élőlényeket azonosító tudomány. A környezetben élő fajok ismerete elengedhetetlen az ökológiában, epidemiológiában, mikrobiológiában stb. A szekvenálás lehetővé teszi például az adott mikrobiomban jelenlévő élőlények meghatározását.

Mivel a legtöbb vírus túl kicsi, hogy fénymikroszkóppal látható legyen, azonosításuk és tanulmányozásuk egyik legfőbb eszköze a szekvenálás.[11] A vírusgenomok lehetnek DNS- vagy RNS-alapúak. Az RNS-vírusok időérzékenyebbek, mivel klinikai mintákban gyorsabban bomlanak.[12] A hagyományos Sanger-szekvenálás és az új generációs szekvenálás használatosak a vírusok alap- és klinikai kutatásban való szekvenálásához és a kialakuló vírusfertőzések diagnózisához, a patogén vírusok molekuláris epidemiológiai vizsgálatához és a gyógyszerrezisztencia-ellenőrzéshez. A GenBankben több mint 2,3 millió vírusszekvencia található.[11] 2019-re az NGS gyakoribb vírusgenom-szekvenálási eljárás lett a Sanger-szekvenálásnál.[11]

Az 1997-es madárinfluenza-járvány során vírusszekvenálással derült ki, hogy az influenzaaltípus a fürjek és a baromfik közti reassortmenttel alakult ki. Ezért a hongkongi törvényhozás megtiltotta az élő fürj és baromfi együttes eladását. A vírusszekvenálás használható egy vírusjárvány kezdetének molekuláris órán alapuló becslésére is.[12]

Az orvostechnikusok szekvenálhatnak géneket (vagy akár teljes genomokat) annak meghatározására, hogy fennáll-e genetikai betegség kockázata. Ez a genetikai tesztelés egy formája, de egyes genetikai teszteknek nem része a DNS-szekvenálás.

2013-ban a DNS-szekvenálást egyre inkább használták ritka betegségek diagnózisára és tesztelésére. Ahogy egyre több ritka genetikai betegséget okozó gént azonosítottak, a molekuláris diagnózis egyre gyakoribbá vált. A DNS-szekvenálás a klinikusoknak lehetővé teszi a genetikai betegségek azonosítását, a kezelés javítását, a reprodukciós tanácsadást és a hatékonyabb terápiát.[13] A génszekvenáló panelek a feltételezett rendellenesség lehetséges genetikai okai azonosítására használhatók.[14]

Továbbá a DNS-szekvenálás használható meghatározott baktériumok azonosítására a pontosabb antibiotikum-kezeléshez, csökkentve az antibiotikum-rezisztencia kocskázatát azok populációiban.[15][16][17][18][19][20]

A DNS-szekvenálás használható a DNS-profil-készítési módszerekkel együtt az igazságügyi azonosításra[21] és szülőségi tesztre. A DNS-tesztelés az utóbbi évtizedekben sokat fejlődött, és már képes a DNS-lenyomatot a vizsgált élőlénnyel összekapcsolni. Az ujjlenyomatok, nyál, hajtüszők stb. DNS-mintái egyedileg azonosítják az élőlényeket. A DNS-teszt meghatározott genomok észlelésére alkalmas eszköz, mely egyedi és saját mintát ad.

A kanonikus DNS-szerkezet 4 bázisból (timin (T), adenin (A), citozin (C), guanin (G)) állnak. A DNS-szekvenálás e bázisok fizikai sorrendjének meghatározása egy DNS-molekulában. Számos más bázis is előfordulhat egy molekulában: például egyes bakteriofágokban a citozin helyén hidroximetilcitozin vagy hidroximetilglükóz-citozin állhat.[22] Emlős-DNS-ekben is előfordulhatnak metilált vagy foszfoszulfatált bázisszármazékok.[23][24] Szekvenálási technikától függhet egyes módosulások, például az emberben gyakori m5C C (5-metilcitozin észlelése.[25]

A legtöbb élőlény DNS-ét in vivo csak kanonikus bázisaiból állítja elő, a replikáció utáni módosulással létrehozva a többit, például az m5C-t. Azonban egyes bakteriofágok közvetlenül tehetnek be nem standard bázist.[26]

A módosítások mellett a DNS-t folyamatosan támadják környezeti ágensek, például UV-sugárzás és reaktív oxigénszármazékok. Jelenleg e sérült bázisokat a legtöbb DNS-szekvenáló módszer nem észleli, de a PacBio közzétett egy oly módszert, mely igen.[27]

A DNS szerkezete és funkciója felfedezése

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A dezoxiribonukleinsavat (DNS) először Friedrich Miescher fedezte fel és izolálta 1869-en, de sok évtizedig kevéssé tanulmányozták, mert a fehérjéket gondolták az örökítőanyagnak, nem a DNS-t. Ez 1944 után megváltozott Oswald Avery, Colin Munro Macleod és Maclyn McCarty kísérletei után, ahol kimutatták, hogy a DNS-változtatás egy baktériumtörzset átváltoztathat másikká. Ez volt az első kimutatása annak, hogy a DNS képes a sejtek tulajdonságai változtatására.

1953-ban James D. Watson és Francis Crick írták le a DNS kettős hélix modelljét röntgen-krisztallográfia révén vizsgált szerkezetekkel, melyeket Rosalind Franklin tanulmányozott. A modell szerint a DNS-t 2 nukleotidokból álló szál alkotja, melyek egymás körül tekerednek, hidrogénkötések kapcsolják össze, és ellentétes irányban haladnak. Minden szál 4 komplementer nukleotidból áll, ahol az adenozin-monofoszfáttal szemben mindig timidin-monofoszfát, a citidin-monofoszfáttal szemben mindig guanozin-monofoszfát áll, és viszont. Leírták, hogy e szerkezet lehetővé teszi bármely szál rekonstrukcióját a másik alapján, ami alapvető jelentőségű az információ nemzedékek közti öröklése szempontjából.[28]

BERJAYA
Frederick Sanger, a szekvenálás úttörője. Sanger a kevés 2 Nobel-díjat szerzett tudós egyike: egyet a fehérjeszekvenálásért kapott, egyet a DNS-szekvenálásért.

A fehérjeszekvenálás alapjait Frederick Sanger fektette le, aki 1955-ben szekvenálta a hasnyálmirigy által termelt egyik kis fehérje, az inzulin aminosavjait. Ez volt az első bizonyíték arra, hogy a fehérjék meghatározott molekuláris mintával – tehát nem folyadékban lévő véletlenszerű szerkezettel – rendelkező anyagok. Sanger sikere a röntgenkrisztallográfia művelőire, például Watsonra és Crickre is kihatott, akik ekkor más a fehérjék keletkezésének DNS általi irányítását kutatták. Sanger 1954. októberi előadásai után Crick a DNS-ben lévő nukleotidok elrendezése és az aminosavak szekvenciája közti összefüggés elméletét írta le, ami meghatározta a fehérjék funkcióinak megértését is. Elméletét 1958-ban közölte.[29]

Az RNS-szekvenálás a nukleinsav-szekvenálás egyik első változata volt. Fő eredménye az első teljes gén és az MS2 fág teljes genomjának szekvenálása, melyet Walter Fiers és társai tettek közzé a Genti Egyetemen 1972-ben[30] és 1976-ban.[31] A hagyományos RNS-szekvenálási módszerek komplementer DNS készítését és annak szekvenálását igényelték.[32]

Korai DNS-szekvenálási eljárások

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A DNS-szekvencia-meghatározás első módszere helyspecifikus primerbővítést tartalmazott, melyet a Cornell Egyetemen Ray Wu fejlesztett ki 1970-ben.[33] A DNS-polimeráz-katalízist és a specifikus nukleotidjelölést, melyek jelentős mértékben megtalálhatók mai szekvenálási eljárásokban is, már ekkor használatosak voltak a lambda-fág-DNS kohéziós végei szekvenálására.[34][35][36] 1970 és 1972 között Radha Padmanabhan et al. kimutatták, hogy e módszer használható bármely DNS-szekvencia meghatározására szintetikus helyspecifikus primerekkel.[8][37][38]

Walter Gilbert, biokémikus és Allan Maxam, molekuláris genetikus a Harvard Egyetemen szintén kidolgoztak szekvenáló eljárásokat, például egyet „kémiai bontásos DNS-szekvenálásra”.[39][40] 1973-ban Gilbert és Maxam beszámoltak vándorló helyes elemzéssel szekvenált 24 bázispáros szakaszról.[41] A szekvenálás előrehaladását segítette a rekombináns DNS-technológia egyidejű fejlődése, mely lehetővé teszi a nem vírusokból történő DNS-izolációt.[42]

2 évvel később, 1975-ben Frederick Sanger, biokémikus és Alan Coulson, genomikus DNS-szekvenáló módszert alkottak meg.[43] A „plusz-mínusz” módszernek is nevezett Sanger-szekvenálásban a DNS minden része érintett, de a 4 bázis egyikének reakciója nem szerepelt benne.[44]

1976-ban Gilbert és Maxam a Harvard Egyetemen gyors DNS-szekvenáló módszert fedeztek fel, a Maxam–Gilbert-szekvenálást.[45] A módszer a radioaktívan jelült DNS-t keémiailag kezeli, és a szekvencia meghatározásra használt poliakrilamid gélt használja.[46]

1977-ben Sanger primerbővítő módszert alkotott a gyorsabb DNS-szekvenálás fejlesztésére a cambridge-i Medical Research Council-központon. A módszer hasonlított a „plusz-mínusz” módszerhez, azonban a láncvégi didezoxinukleotidok DNS-polimeráz általi szelektív beépítésén alapul az in vitro DNS-replikáció során.[46][47][48] Sanger módszerét ugyanez évben közölte.[49]

Teljesgenom-szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]
BERJAYA
A φX174 fág 5386 bp-os genomja. Minden színezett részlet génnek felel meg.

Az első teljesen szekvenált DNS-genom a φX174 fágé volt, melyet 1977-ben szekvenáltak.[50] A Medical Research Council tudósai határozták meg először az Epstein–Barr-vírus DNS-ét 1984-ben, melyet 172 282 nukleotidosnak találtak. Ez fordulópontnak bizonyult a DNS-szekvenálásban, mivel a vírus genetikai profilja korábbi ismerete nélkül történt.[8][51]

A szekvenáló reakciós keverékek elektroforézis során történő DNS-átvitele egyik első nem radioaktív módszerét Herbert Pohl et al. írták le az 1980-as évek elején.[52][53] A GATC Biotech az EU genomszekvenáló programja által is használt Direct-Blotting-Electrophoresis-System GATC 1500 DNS-szekvenálója forgalomba hozatala tette lehetővé a Saccharomyces cerevisiae II. kromoszómája teljes szekvenálását.[54] Leroy E. Hood laboratóriuma a California Institute of Technologyn számolt be az első félautomata DNS-szekvenálóról 1986-ban.[55] Ezt követte 1987-ben az Applied Biosystems ABI 370 – az első teljesen automata szekvenálógép – és a DuPont Genesis 2000,[56] mely új fluoreszcens jelölőmódszert alkalmazott, lehetővé téve mind a 4 didezoxinukleotid azonosítását egy helyen. 1990-re az Amerikai Egyesült Államok Nemzeti Egészségügyi Intézete (NIH) nagymértékű szekvenálási kísérleteket végzett a Mycoplasma capricolum, Escherichia coli, Caenorhabditis elegans és Saccharomyces cerevisiae fajokon bázisonként 0,75 dollár költséggel. Eközben kezdődött a humán expresszált szekvenciajelölők szekvenálása Craig Venter laboratóriumában, ennek célja a humán genom kódoló részének szekvenálása volt.[57] 1995-ben Venter, Hamilton Smith és társaik a Genomkutató Intézetben (TIGR, később J. Craig Venter Intézet) közzétették az első sejtes élőlény, a Haemophilus influenzae genomját. E körkörös genom 1 830 137 bp hosszúnak bizonyult, és közzététele a Science-ben[58] a shotgun-szekvenálás teljes genomon való első közölt használata volt, ebben nem volt szükség kezdeti leképezésre.

2003-ra a humángenom-projekt shotgun-szekvenálási módszere felhasználásával a humán genom 92% pontosságú vázlatszekvenciáját állították elő.[59][60][61] 2022-re a humán genom utolsó 8%-át is szekvenálták. A teljesen szekvenált referenciagenom a GRCh38.p14, és 3,1 milliárd bázispárból áll.[62][63]

Nagy átvitelű szekvenálási módszerek (HTS)

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]
BERJAYA
A szekvenáló technológia története[64]

Számos új DNS-szekvenáló módszert fejlesztettek ki az 1990-es évek közepén és végén, és kezdtek el használni a forgalomban kapható DNS-szekvenálók 2000-re. Ezeket „új generációs” vagy „második generációs” módszereknek (NGS) hívták a korábbi módszerektől, például a Sanger-szekvenálástól való megkülönböztetéshez. Az első generációs szekvenálási eljárásokkal szemben az NGS-t nagy fokú skálázhatóság jellemzi, lehetővé téve teljes genomok egyidejű szekvenálását. Ezt általában a genom kis részekre bontásával, az egyes részek véletlenszerű mintavételével és a számos technológia egyikével, például az alábbiakkal történő szekvenálásával történik. A teljes genom szekvenálása azért lehetséges, mert egyszerre több rész automatizált szekvenálása történik.

Az NGS jelentősen növelte a kutatók lehetőségeit az egészségügyi vizsgálatok, az antropológusokét az ember eredetének vizsgálata terén, és felgyorsította a személyre szabott orvostudomány mozgalmát, de több hibalehetőséggel járt. Sok szoftver képes az NGS-adatok elemzésére, melyet gyakran internetes oldalakon, például a CSI NGS Portalon található, melyeknek saját algoritmusaik vannak. A szoftvercsomag paraméterei is megváltoztathatják az elemzés eredményét. Ezenkívül a szekvenálással keletkező nagy mennyiségű adat új szekvenciaelemző módszereket és programokat igényelt. Több szabványosító eljárás jelent meg e nehézségek megoldása terén, melyek nagyrészt egyes laboratóriumokból, alulról indultak ki. Egy nagyobb, szervezett, az FDA által támogatott erőfeszítés létrehozta a BioCompute szabványt.[65]

1990. október 26-án Roger Tsien, Pepi Ross, Margaret Fahnestock és Allan J. Johnston lépésenkénti („bázisonkénti) szekvenálásra adtak be szabadalmat eltávolítható 3’-blokkolókkal a DNS-array-ken blotok és egyes DNS-molekulák esetén egyaránt.[66] 1996-ban Pål Nyrén és hallgatója, Mostafa Ronaghi a stockholmi Királyi Technológiai Intézetnél közzétették a piroszekvenálás módszerét.[67]

1997. április 1-én Pascal Mayer és Laurent Farinelli a Szellemi Tulajdon Világszervezeténél adták be a DNS-kolónia-szekvenálás szabadalmát.[68] A DNS-minta-előkészítés és a véletlenszerű felszíni polimeráz-láncreakciós (PCR) sorkészítés Roger Tsien et al. bázisonkénti szekvernálásával együtt található meg az Illumina HI-Seq genomszekvenálóiban.

1998-ban Phil Green és Brent Ewing a Washingtoni Egyetemen írták le a phred-minőségpontszámot a szekvenciaadat-elemzéshez,[69] mely fontos, széles körben elterjedt analitikai módszer lett, és ma is a leggyakoribb módszer a szekvenálóplatform pontosságának méréséhez.[70]

A Lynx Therapeutics 2000-ben tette közzé erősen párhuzamos aláírás-szekvenálását (MPSS). E módszer párhuzamos, adapter-/ligációmediált, gyöngyalapú szekvenáló technológia, és az első forgalmazott új generációs szekvenáló módszer volt, bár laboratóriumnak nem adtak el DNS-szekvenálót.[71]

Maxam–Gilbert-szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

Allan Maxam és Walter Gilbert 1977-ben a DNS kémiai módosításán és adott bázisoknál való felvágásán alapuló szekvenálási módszert közöltek.[39] A kémiai szekvenálásnak is nevezett módszer lehetővé tette tisztított kétszálú DNS-minták klónozásmentes szekvenálását. Radioizotóp-alkalmazása és technikai összetettsége azonban elavulttá tették a Sanger-módszerek finomodása után.

A Maxam–Gilbert-szekvenálás a DNS egyik 5’-végén radioaktív jelölést és a DNS-töredék tisztítását igényelte. A kémiai kezelés ezután töréseket hoz létre a 4 nukleobázis közül 1 vagy 2 kis részén a 4 reakció egyike (A, A+G, C, C+T) alapján. A módosító anyagok koncentrációja úgy irányítható, hogy molekulánként átlagosan 1 módosítás történjék. Így jelölt töredékek sora jön létre a jelölt végtől az egyes molekulák első „vágási” helyéig. A 4 reakció töredékei méret szerinti elkülönítése denaturáló akrilamid gélekben történő elektroforézis révén történik. A töredékek megjelenítéséhez a gélt röntgenfilmnek teszik ki autoradiográfiához, így sötét sávok sorozatát adva, melyek egy-egy radioaktívan jelölt DNS-töredéknek felelnek meg, innen a szekvencia meghatározható.[39]

A módszer 2023-ra nagyrészt elavult lett.[72]

Láncvégalapú módszerek

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A Frederick Sanger és társai által 1977-ben kifejlesztett láncvégi módszer hamar alkalmazott módszer lett könnyűsége és megbízhatósága miatt.[49][73] Feltalálásakor kevesebb mérgező vegyületet és kisebb radioaktivitást használt a Maxam–Gilbert-szekvenálásnál. Viszonlyagos könnyűsége miatt hamar automatizálták, és az első generációs DNS-szekvenálók is e módszert használták.

A Sanger-szekvenálás az 1980-as évektől a 2000-es évek közepéig volt a leggyakoribb. Ez idő alatt jelentős előrelépések történtek a technikában, például fluoreszcens jelölés, kapilláris elektroforézis és általános automatizálás. Ezek sokkal hatékonyabb szekvenálást tettek lehetővé, csökkentve a költséget. A Sanger-módszert használta a humángenom-projekt az első humán genom szekvenálására 2001-ben, mellyel megjelent a genomika korszaka. Azonban az évtized végére jelentősen különböző módszerek jelentek meg a piacon, a 2001-es 100 millió dollárról 2011-re 10 000 dollárra csökkentve a szekvenálás költségét.[74]

Szintetikus szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A szintetikus szekvenálás célja a DNS-minta szekvenálása a DNS-polimeráz általi nukleotidbeillesztés alapján. Egy kifejlesztett polimeráz használatos egy DNS-szál egy példányának szintézisére, és az egyes nukleotidok beillesztését figyelik. A szintézis általi valós idejű szekvenálás elvét először 1993-ban írták le Nyre, Pettersson és Uhlen,[75] javításokat néhány évvel később közöltek.[76] Minden esetben hasonlók a kulcslépések:

  1. DNS-sokszorosítás jelerősítés végett és a szekvenálandó DNS szilárd anyaghoz rögzítése,
  2. egyszálú DNS előállítása a szilárd anyagon,
  3. nukleotidok beillesztése a polimeráz segítségével,
  4. valós idejű nukleotidbeillesztés-figyelés.

A 3–4. lépések ismétlődnek, és a szekvencia a 4. lépésben előállított jelekből áll elő. A valós idejű szintézises szekvenálást a legtöbb erősen párhuzamos szekvenáló műszer használja, például a 454, a PacBio, az Ion Torrent, az Illumina és az MGI is használják.

Nagy skálájú és de novo szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]
BERJAYA
A genom véletlenszerű részekre osztott és bakteriális könyvtárként tárolt DNS-e. Az egyes bakteriális klónok szekvenálása után a szekvencia az átfedő DNS-részek révén áll össze.

A nagy skálájú szekvenálás célja nagyon hosszú DNS-részletek, például teljes kromoszómák szekvenálása, de használható nagy mennyiségű rövid szekvencia generálására is, például fágmegjelenítéshez. Hosszabb célpontok, például kromoszómák esetén gyakori megközelítés a nagy DNS-részletek korlátozóenzimekkel történő vágása vagy a mechanikai erőkkel történő szakítása kisebb részletekre. A töredezett DNS ezután klónozható DNS-vektorba, és gazdabaktériumban, például E. coliban sokszorosítható. A bakteriális kolóniákból tisztított DNS-részleteket egyenként szekvenálják, és elektronikusan illesztik hosszú folytonos szekvenciává. Tanulmányok kimutatták, hogy a közel azonos méretű DNS-részletek gyűjtése javíthatja a szekvenálás hatékonyságát és a genomillesztés pontosságát. E tanulmányokban az automatikus méretezés reprodukálhatóbbnak és pontosabbnak bizonyult a géles kézi méretezésnél.[77][78][79]

A de novo szekvenálás kifejezetten a korábban ismert szekvencia nélküli DNS-szekvenálás: a latin de novo jelentése „a kezdetekből”. Az összeillesztett szekvencia hiányosságai primerléptetéssel kitölthetők. A különböző módszerek sebességbeli és pontosságbeli hátrányai is különbözők: a shotgun módszereket gyakran használják nagy genomok szekvenálására, de illesztése nehéz és összetett, különösen ismétlődő szakaszok esetén, melyek a genomillesztésben hiányosságokat hagynak.

A legtöbb szekvenálási megközelítés in vitro klónozást használ az egyes DNS-ek sokszorosítására, mert molekuláris észlelési módszereik nem elég érzékenyek 1 molekula észlelésére. Az emulziós PCR[80] az egyes DNS-molekulákat és primerrel burkolt gyöngyöket olajfázisban lévő vízcseppekben különíti el. A polimeráz-láncreakció (PCR) ezután a gyöngyöket a DNS klonális példányaival vonja be, majd későbbi szekvenáláshoz rögzíti. Emulziós PCR-t használnak a Margulies et al. (a 454 Life Sciences által forgalmazott) és a Shendure és Porreca et al. által fejlesztett módszerek (a polóniaszekvenálás) és az Agencourt (később Applied Biosystems, majd Life Technologies) által fejlesztett SOLiD-szekvenálás.[81][82][83] Ezt használják továbbá a 10x Genomics GemCode és Chromium platformjai is.[84]

A shotgun-szekvenálás 1000 bázispár feletti DNS-szakaszok – akár teljes kromoszómák – elemzésére használt szekvenálási módszer. E módszer a cél-DNS véletlenszerű töredékekre bontását igényli. Az egyes töredékek láncvégi módszerrel való szekvenálása után a szekvenciák az átfedések alapján újra összeállíthatók.[85]

Nagy átvitelű módszerek

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]
BERJAYA
Több töredezett szekvencialeolvasás illesztendő össze átfedő részeik alapján.

A nagy átvitelű szekvenálás, melynek részei a második generációs rövid és a harmadik generációs hssszú leolvasású szekvenálás,[* 1] alkalmazható exomszekvenálás, genomszekvenálás, -újraszekvenálás, transzkriptomprofilozás (RNS-szekvenálás), DNS-fehérje-kölcsönhatás- (ChIP-szekvenálás) és epigenom-leírás terén is.[86]

Az alacsony költségű szekvenálás iránti nagy igény a nagy átvitelű, a szekvenálást párhuzamosító, egyidejűleg több ezer vagy millió szekvenciát adó szekvenáló technológiákhoz vezetett.[87][88][89] A nagy átvitelű szekvenáló technológiák célja a DNS-szekvenálás költsége csökkentése a festéssel, láncvégen történő eljársok által lehetséges alá.[90] Ultranagy átvitelű szekvenálásban akár 500 000 szintetikus szekvenálási eljárás is történhet egyszerre.[91][92] Az ilyen technológiák lehetővé tették egy teljes humán genom 1 napon belüli szekvenálását.[93] 2019-ben a nagy átvitelű szekvenáló termékek vezető fejlesztői közé tartoztak az Illumina, a Qiagen és a Thermo Fisher Scientific.[93]

Nagy átvitelű szekvenáló módszerek[94][95]
MódszerOlvasás hosszaPontosság (1 olvasás, nem konszenzus)Olvasás/futásFutásidőKöltség milliárd bázisonként (amerikai dollár)ElőnyHátrány
Egymolekulás valós idejű szekvenálás (PacBio)30 000 bp (N50), maximális olvasáshossz >100 000 bp[96][97][98] 87% nyers olvasási pontosság[99]Sequel 2 cellánként 4 Mbp; 100–200 Gbp[96][100][101]30 perc–20 óra[96][102]7,2–43,3Gyors, észlel m4C-t, m5C-t és m6A-t.[103]Közepes átvitel, alkalmanként drága felszerelés
Ionfélvezetős (ionfolyam-szekvenálás)maximum 600 bp[104]99,6%[105]maximum 80 Mbp2 óra66,8–950Gyors, kevésbé drága felszerelésHomopolimer-hibák
454 piroszekvenálás700 bp99,9%1 Mbp24 óra10 000Hosszú olvasás, gyorsDrága futtatás, homopolimer-hibák
Szintetikus szekvenálás (Illumina)MiniSeq, NextSeq: 75–300 bp, MiSeq: 50–600, HiSeq 2500: 50–500, HiSeq 3/4000: 50–300, HiSeq X: 300 bp99,9% (Phred30)MiniSeq/MiSeq: 1–25 Mbp, NextSeq: 130–200 Mbp, HiSeq 2500: 300 Mbp–2 Gbp, HiSeq 3/4000: 2,5 Gbp, HiSeq X: 3 Gbpszekvenálótól és olvasáshossztól függően 1–11 nap[106]5–150Magas szekvenciaeredmény szekvenálótól és alkalmazástól függőenA felszerelés drága lehet, és magas DNS-koncentrációt igényel
Kombinált szondahorgony-szintézis (cPAS–BGI/MGI)BGISEQ-50: 35–50bp, MGISEQ-200: 50–200, BGISEQ-500, MGISEQ-2000: 50–300 bp[107]99,9% (Phred30)BGISEQ-50: 160, MGISEQ 200: 300, BGISEQ-500: cellánként 1300, MGISEQ-2000: FCS cellánként 375, FCL cellánként 1500 Mbpműszertől, olvasáshossztól és cellák számától függően 1–9 nap5–120
Ligációs szekvenálás (SOLiD szekvenálás)50+35 vagy 50+50 bp99,9%1,2–1,4 Gbp1–2 hét60–130Alacsony költség bázisonkéntLassabb más módszereknél. Palindrom szakaszok szekvenálása nehezebb.[108]
Nanopórus-szekvenálásKönyvtár-előkészítéstől függ, így a felhasználó adja meg az olvasáshosszt (2 272 580 bp-ról is beszámoltak)[109]92–97%olvasáshossztól függAdatfolyam kezelése valós időben történik. 1 perctől 48 óráig tart.7–100Leghosszabb olvasás, elérhető felhasználói közösség, hordozhatóAlacsonyabb átvitel más módszereknél, 95% körüli egyolvasásos pontosság
GenapSys-szekvenálásegy végen mintegy 150 bp99,9% (Phred30)1–16 Mbpkb. 1 nap667Alacsony költség
Láncvégi (Sanger-szekvenálás)400–900 bp99,9%N/A20 perc – 3 óraSok alkalmazásban hasznosDrága és nem praktikus nagyobb szekvenálási folyamatokhoz, és időigényes plazmidklónozást vagy PCR-t igényel

Hosszú olvasású szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

Egymolekulás valós idejű (SMRT) szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

Az SMRT szekvenálás a szintetikus szekvenáláson alapul. A DNS-t nullmódú hullámvezetők (ZMW) irányítják, melyek kis kútszerű tartályok, aljukon csapdázó eszközökkel. A szekvenálást a ZMW aljához rögzített módosítatlan polimeráz és fluoreszcensen megjelölt, az oldatban szabadon úszó nukleotidok hajtják végre. A tartályok felépítése biztosítja, hogy csak az aljukon lévő fluoreszcencia legyen észlelhető. A fluoreszcens jelölő a DNS-be kerüléskor leválik a nukleotidról, módosítatlan DNS-szálat hagyva. A technológiát fejlesztő PacBio szerint ez lehetővé teszi a nukleotidmódosulások, például metilcitozinok észlelését. Ez a polimerázkinetika megfigyelésén alapul, ami lehetővé teszi a 20 000 nukleotid feletti olvasáshosszt, de az átlagos olvasáshossz mintegy 5 kbp.[110][111] 2015-ben a PacBio beszámolt egy új szekvenáló rendszer, az 1 000 000 ZMW-s Sequel System megjelenéséről, szemben a PacBio RS II-vel, melyben 150 000 ZMW van.[112][113] Az SMRT-szekvenálást tekintik harmadik generációs vagy hosszú olvasású szekvenálásnak is.

Nanopórus-szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A nanopóruson áthaladó DNS megváltoztatja annak ionáramát. E változás a DNS alakjától és méretétől függ. Minden egyes nukleotid más ideig blokkolja a póruson való ionáramot. A módszer nem igényel módosult nukleotidot, és valós idejű. Ez is „harmadik generációs” vagy „hosszú olvasású” szekvenálási módszer az SMRT-hez hasonlóan.

A módszer korai ipari kutatása az exonukleáz-szekvenáláson alapult, ahol az elektromos jelek kiolvasása a ciklodextrinhez kötött nukleotidok α-hemolizin-pórusokon való áthaladásával együtt történt.[114] De az ebből kialakult ipari módszer, a szálszekvenálás a DNS-t ép szálon szekvenálta.

A nanopórus-szekvenálás két fő része a szilárd állapotú és a fehérjealapú nanopórus-szekvenálás. Utóbbi a membránfehérje-komplexeket, például az α-hemolizint, az MspA-t (Mycobacterium smegmatis-porin A) vagy a CssG-t használja, melyek ígéretesek, mert meg tudnak különböztetni nukleotidokat és nukleotidcsoportokat.[115] Ezzel szemben a szilárd állapotú nanopórus-szekvenálás szintetikus anyagokat, például szilícium-nitridet és alumínium-oxidot használ, és jobb, mert mechanikai képessége és hő- és kémiai stabilitása jobb.[116] Az előállítási módszer fontos a szekvenálás e típusára, mivel a nanopórusarray több száz, 8 nm-nél kisebb átmérőjű pórust tartalmazhat.[115]

A módszer abból az ötletből ered, hogy az ssDNS- és ssRNS-molekulák elektroforézissel szigorú lineáris sorozatban átvihetők 8 nm alatti biológiai póruson, és észlelhető, mert a molekulák ionáramot szabadítanak fel a póruson áthaladva. A pórus különböző bázisok felismerésére képes észlelőszakaszt tartalmaz, ahol a bázisok a bázissorozatnak megfelelő időspecifikus jeleket bocsátanak ki a póruson áthaladva, melyeket kiértékelnek.[116] A póruson át való DNS-transzport precíz irányítása fontos a sikerhez. A különböző enzimek, például exonukleázok és polimerázok használatosak e folyamat irányításához a pórus bejáratához közel helyezve.[117]

Rövid leolvasású szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

Erősen párhuzamos ujjlenyomat-szekvenálás (MPSS)

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

Az első nagy átvitelű szekvenáló technológiát, az erősen párhuzamos ujjlenyomat-szekvenálást (MPSS), az egyik új generációs szelvenálást, az 1990-es években fejlesztette ki a Lynx Therapeutics, melyet Sydney Brenner és Sam Eletr alapítottak 1992-ben. Az MPSS gyöngyalapú módszer, mely összetett adapterligációs megközelítést használt, melyet adapterdekódolás követett, és a szekvenciát 4 nukleotidos szakaszokban olvasta. E módszer szekvenciaspecifikus torzításokra és specifikus szekvenciák elvesztésére is érzékennyé tette. Az összetett technológia miatt csak maga a Lynx Therapeutics végezte, és nem adott el e módszerre képes DNS-szekvenálókat. A Lynx Therapeutics 2004-ben a később az Illumina által felvásárolt Solexával egyesült, ami a Manteia Predictive Medicine-től megszerzett egyszerűbb szintetikus szekvenálás fejlesztéséhez vezetett, amely az MPSS-t elavulttá tette. Azonban az MPSS kimenete fontos jellemzői a későbbi, több százezer rövid DNS-szekvenciából álló nagy átvitelű adattípusokra jellemzők voltak. Az MPSS ezeket általában kódoló DNS szekvenálására használta génexpressziószint-méréshez.[71]

A George M. Church laboratóriumában a Harvard Egyetemen kifejlesztett polóniaszekvenálás az egyik első nagy sebességű szekvenálási módszer, és az Escherichia coli 2005-ös szekvenálására használták.[82] In vitro jelölőpáros könyvtárból, emulziós PCR-ból, automatikus mikroszkópból és ligációalapú szekvenálásból állt, ez lehetővé tette az E. coli genomjának 99,9999% feletti pontosságú és a Sanger-szekvenálásnál 9-szer olcsóbb szekvenáláát.[82] A technológia licencei az Agencourt Bioscienceshez kerültek, majd az Agencourt Personal Genomicshoz különült el, végül az Applied Biosystems SOLiD-jának lett része. Az Applied Biosystemst később a ma a Thermo Fisher Scientific részeként működő Life Technologies vásárolta fel.

A piroszekvenálás párhuzamosított változatát a 454 Life Sciences fejlesztette ki, melyet azóta a Roche Diagnostics vásárolt fel. A módszer olaj-víz emulzió vízcseppjeiben lévő DNS-t sokszorosít (emulziós PCR), ahol minden csepp 1 DNS-templátot tartalmaz, mely 1 primerrel burkolt gyöngyhöz kötődik, klonális kolóniát alkotva. A szekvenálógép sok pikoliteres edényt tartalmaz, bennük egy-egy gyönggyel és szekvenáló enzimekkel. A piroszekvenálás luciferázzal hoz létre az egyes naszcensz DNS-hez hozzáadott nukleotidok észlelésére fényt, és az egyesített adatokkal jönnek létre a szekvenciaolvasások.[81] E technológia közepes olvasáshosszú és bázisköltségű, az egyik oldalon a Sanger-szekvenálással, a másikon a Solexával és a SOLiD-dal összehasonlítva.[90]

Illumina-szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A ma az Illumina részeként működő Solexát Sankar Balaszubramanian és David Klenerman alapították 1998-ban, és az reverzibilis festékvégek technológiáján és kifejlesztett polimerázokon alapuló szekvenáló módszert fejlesztett ki.[118] A reverzibilis végek kémiáját Bruno Canard és Simon Sarfati találták fel a párizsi Pasteur Intézetben.[119][120] A módszert a Solexánál fejlesztették ki a kapcsolódó szabadalmak szerzői. 2004-ben a Solexa felvásárolta a Manteia Predictive Medicine-t egy Pascal Mayer és Laurent Farinelli által 1997-ben feltalált erősen párhuzamos szekvenáló technológia megszerzéséhez.[68] Ez „DNS-klasztereken” vagy „-kolóniákon” alapul, aminek része a DNS felszínen történő klonális sokszorosítása. A klasztertechnológiát a Lynx Therapeuticsszal közösen szerezték meg. A Solexa Ltd. később a Lynxszel egyesült, létrehozva a Solexa Inc.-et.

BERJAYA
Illumina HiSeq 2500 szekvenáló
BERJAYA
Illumina NovaSeq 6000 cella

E módszerben a DNS-molekulák és primerek először egy csúszó szakaszra vagy cellára kerülnek, majd polimeráz sokszorosítja, így helyi klonális DNS-kolóniák keletkeznek. A szekvencia meghatározásához 4 reverzibilis végső bázis (RT-bázis) hozzáadása történik, és a be nem került nukleotidok távoznak. Egy kamera képeket készít a fluoreszcensen jelölt nukleotidokról. Ezután a festék a 3’-végi blokkolóval együtt kémiailag távozik a DNS-ről, lehetővé téve a következő ciklus kezdetét. A piroszekvenálással ellentétben a DNS-láncok nukleotidonként bővülnek, és a képkészítés később is készülhet, lehetővé téve nagyon nagy DNS-kolónia-array-k egy kamera által készített egymást követő képekkel való felvételét.

BERJAYA
Illumina MiSeq szekvenáló

Az enzimatikus reakció és a képfelvétel elválasztása lehetővé teszi az optimális átvitelt és az elméletben korlátlan szekvenálási lehetőséget. Optimális konfigurációval a végső átvitelt kizárólag a kamera analóg-digitális átalakítási sebességének és a kamerák számának szorzatának és a DNS-kolóniánként az optimális vizualizáláshoz szükséges képpontok számának (általában kolóniánként 10) hányadosa határozza meg. 2012-ben a 10 MHz-es A/D-átalakításisebességű kamerákkal és az elérhető optikai, fluidikai és enzimatikai eszközökkel az átvitel másodpercenként 1 millió nukleotid is lehet, mely mintegy 1 humán genomnak felel meg 1-szeres lefedettséggel óránként és eszközönként, és 1, mintegy 30-szor újraszekvenált humángenomnak naponta és 1 kamerás eszközönként.[121]

Kombinált szondahorgony-szintézis (cPAS)

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

E módszer a kombinált szondahorgony-ligációs (cPAL) technológiának a 2013-ban a BGI részévé vált Complete Genomics által kifejlesztett továbbfejlesztése.[122][123] A két vállalat a technológiát úgy módosította, hogy hosszabb olvasásokat, rövidebb reakcióidőt és gyorsabb eredményeket tegyen lehetővé. Ezenkívül az adatokat folytonos teljes hosszú olvasásokat biztosít a szabványos FASTQ formátumban, és változatlan formában használható rövidolvasás-alapú bioinformatikai analitikai futószalagokon.[124][125]

E nagy átvitelű szekvenálási technológia alapjai a DNS-nanogömbök (DNB) és a nanogömbrögzítésre használt mintázott array-k.[122] A DNS-nanogömb kettős szálú, adapterhez kötött könyvtárak denaturálásával és az előrehaladó szál kizárólagos ligációjával felosztó oligonukleotidhoz, ssDNS-kört alkotva. A DNS-inzertet tartalmazó körök hű példányait gördülő körös sokszorosítással generálják, mely 300–500 példányt hoz létre. A hosszú ssDNS-szál önmagára visszahajolva mintegy 220 nm átmérőjű 3 dimenziós nanogömbszerkezetet hoz létre. A DNB-k létrehozása megszünteti a könyvtár PCR-alapú másolásának igényét a cellán, így sok duplikált olvasást, adapterközi ligációt és PCR-hibát megszüntet.[124][126]

BERJAYA
BGI MGISEQ-2000RS szekvenáló

A pozitív töltésű pontok mintázott array-jét fotolitográfia és karctechnikák határozzák meg, melyet kémiai módosítás követ, szekvenáló cellát létrehozva, ahol minden pont nagyjából 250 nm átmérőjű, központjaik távolsága 700 nm, és lehetővé teszik 1 negatívan töltött DNB cellához való rögzítését, így a cella alul- vagy túlcsoportosulását.[122][127]

A szekvenálás ezután oligonukleotid-szonda hozzáadásával történik, mely a DNB meghatározott részeihez kapcsolódik. A szonda horgonyként működik, mely lehetővé teszi a 4 reverzibilisen inaktivált, megjelölt nukleotid egyikének kapcsolódását a cellán át haladva. A kötetlen nukleotidok elvesznek a kötött jelölők lézeres gerjesztése és az emiatti fluoreszcencia, illetve az ebből keletkező jel kamerák általi felvétele és annak bázismeghatározáshoz használt digitális kimenetté alakítása előtt. A kapcsolt bázishoz saját vég és jelölő kapcsolódik, mely automatikusan lekerül a ciklus végén. A ciklust újabb szabad, megjelölt nukleotidok cellán át való haladása indítja újra, mely lehetővé teszi a következő nukleotid kötését és jele felvételét. E folyamat többször (általában 50–300-szor) ismétlődik a DNS-részlet szekvenálásához, sebessége mintegy 40 000 000 bp/s volt 2018-ban.[128]

BERJAYA
SOLiD-könyvtár-előkészítés
BERJAYA
2 bázisos kódoló rendszer. 2 bázisos kódolásban mind a 16 3’-végi bázispárhoz a 4 szín egyike van rendelve. Például AA kék, AC zöld, stb. Szekvenáláskor minden templátbázist kétszer szekvenálnak, az eredményeket a színeknek megfelelően dekódolják.

Az Applied Biosystems (ma a Life Technologies része) SOLiD-technológiája ligációs szekvenálást használ. Ebben minden lehetséges adott hosszú oligonukleotid meg van jelölve a szekvenált pozíciónak megfelelően. Ezután ezek összekapcsolása és ligációja történik: a DNS-ligáz által preferált ligációk az adott helyű nukleotidról információt közlő jelt eredményez. A templát minden bázisát kétszer szekvenálják, és az eredményeket a 2 bázisú kódolás szerint dekódolják. Szekvenálás előtt a DNS-t emulziós PCR útján sokszorosítják. Az azonos DNS-molekulák 1 példányát tartalmazó keletkező gyöngyöket üvegre helyezik.[129] Az eredmény az Illumina-szekvenáláshoz hasonló hosszok és mennyiségek sorozata.[90] E ligációs szekvenálási módszernek kissé nehezebb a palindrom sorozatok szekvenálása.[108]

Ion Torrent-félvezető-szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

Az Ion Torrent Systems Inc. (ma a Life Technologies része) az általános szekvenáló kémián alapuló rendszert fejlesztett ki, de félvezető-alapú észlelőrendszerrel. E szekvenáló módszer a DNS-polimerizáció során keletkező protonok észlelésén alapul, szemben a más szekvenáló rendszerek által használt optikai rendszerekkel. Egy szekvenálandó templátszálat tartalmazó mikrokútba nagy mennyiségben kerül egy nukleotidtípus. Ha e nukleotid a vezető templátnukleotid komplementere, bekerül a növekvő komplementer szálba. Ekkor proton szabadul fel, mely hiperérzékeny ionérzékelőt aktivál, mely jelzi, hogy reakciótörtént. Ha a templát homopolimer-ismétlődéseket tartalmaz, egy ciklusban több nukleotid kerülhet be. Ez ennek megfelelő mennyiségű protonfelszabadulást és ennek megfelelően nagyobb elektromos jelet okoz.[130]

BERJAYA
A TAGGCT templát szekvenálása IonTorrenttel, PacBioRS-szel és GridION-nal

DNS-nanogömb-szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A DNS-nanogömb-szekvenálás teljes genom szekvenálására használt nagy átvitelű szekvenálási technológia. A Complete Genomics e technológiát független kutatók által küldött minták szekvenálására használja. A módszer gördülőkör-replikációval kis genomrészleteket DNS-nanogömbökbe sokszorosít. A ligációval történő láncolatlan szekvenálással ezután meghatározzák a nukleotidszekvenciát.[122] E módszer nagy számú DNS-nanogömb szekvenálását teszi lehetővé egy futással és más nagy átvitelű szekvenálási módoknál alacsonyabb reagensköltségekkel.[131] Azonban az egyes DNS-nanogömbök csak kis részleteket határoznak meg, ami a rövid olvasások referenciagenomhoz rendelését megnehezíti.[122]

Heliscope-os egymolekulás szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A heliscope-os szekvenálás a Helicos Biosciences által fejlesztett egymolekulás szekvenálási eljárás. DNS-töredékeket használ cellafelszínhez kapcsolt poli-A-farokadapterekkel. Az ezt követő lépések közé tartozik a bővítésalapú szekvenálás ciklikus cellamosásokkal és fluoreszcensen megjelölt nukleotidokkal (egyszerre 1 nukleotidtípussal a Sanger-módszerhez hasonlóan). Az olvasásokat a Heliscope szekvenáló végzi.[132][133] The reads are short, averaging 35 bp.[134] Ami e technológiát különösen újjá tette, az volt, hogy az első sokszorosítás nélküli szekvenáló eljárásnak bizonyult, ami megakadályozza a sokszorosítás miatti olvasási hibákat.[46] Bár 2009-ben szekvenálták a humán genomot Heliscope-pal, 2012-ben a cég csődbe ment.[135]

Mikrofolyadék-rendszerek

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

2, DNS-szekvenálásra használt fő mikrofolyadék-rendszer van, ezek a cseppalapú és a digitális mikrofluidika. Ezek az eszközök a jelenlegi szekvenáló eszközök korlátait kívánják áthidalni.

Abate et al. tanulmányozták a cseppalapú mikrofluidika használatát a DNS-szekvenálásban.[4] Ez eszközök képesek másodpercenként több ezer, pikoliteres csepp készítésére és feldolgozására, polidimetilsziloxánból (PDMS) voltak, és Forster-rezonanciás energiatranszfert (FRET) használtak a cseppekben lévő DNS-szekvenciák olvasására. Az array-kben lévő pozíciók mind meghatározó 15 tagú szekvenciát teszteltek a tanulmányban.[4]

Fair et al. digitális mikrofluidikával tanulmányozták a DNS-piroszekvenálást.[136] Jelentős előnyei a hodozhatóság, a reagens térfogata, az elemzési sebesség, a tömeges gyárthatóság és a nagy átvitel. A tanulmány igazolta, hogy a digitális eszközök használhatók piroszekvenálásra, és tartalmazott szintézist, melynek része az enzimek bővítése és a jelölt nukleotidok hozzáadása.[136]

Boles et al. a cseppalapú piroszekvenálást tanulmányozták digitális mikrofluidikán.[137] Elektromos nedvesítővel hoztak létre, kevertek és osztottak fel cseppeket. 3 enzimes eljárást és mágneses gyöngyökhöz rögzített DNS-templátokat alkalmaztak. Az eszközt 2 eljárással tesztelték, és 100%-os pontosságúnak bizonyult nyers pirogramok alapján. Előnyei a méret, a költség és a funkcionális integráció elérhető szintje.[137]

A mikrofluidikai DNS-szekvenálás kutatása ezenkívül alkalmazható RNS-szekvenálásra is hasonló technikával, például inDropsszal.[138] Így sok ilyen DNS-szekvenáló eljárás szélesebb körben és a genomok és transkriptomok további megértésére is használható.

Fejlesztési módszerek

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A DNS-szekvenálás jelenleg fejlesztett módszerei közé tartozik a nanopórusokon keresztül áthaladó DNS-szál olvasása (a módszer ma kereskedelmi forgalomban elérhető, de a későbbi generációk, például szilárdtest-nanopórusok, még fejlesztés alatt állnak)[139][140] és a mikroszkópiás technikák, például az atomerő-mikroszkópos vagy a transzmissziós elektronmikroszkópos DNS-szekvenálás, ahol az egyes nukleotidok helye meghatározható hosszú (>5000 bp) DNS-részletekben nehezebb elemekkel, például halogénekkel való megjelöléssel a vizuális észleléshez és felvételhez.[141][142] A harmadik generációs technológiák célja az átvitel növelése és a költség és időtartam csökkentése a reagenstöbbletre való szükséglet megszüntetésével és a DNS-polimeráz sebességének felhasználásával.[143]

Alagútáram-DNS-szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

Egy másik megközelítés az elektromos alagúteseményeket használja fel a csatornán áthaladó egyszálú DNS-en. Ennek elektronikai szerkezetétől függően a bázisok az áramot eltérően beolyásolják,[144] lehetővé téve megkülönböztetésüket.[145]

Az alagútáram-szekvenálás több nagyságrenddel gyorsabban szekvenálhatja a DNS-t az ionárammódszereknél, és több DNS-oligomert és mikro-RNS-t 2012-ben már szekvenáltak.[146]

Hibridizációs szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A hibridizációs szekvenálás DNS-mikroarray-t használó nem enzimatikus szekvenálás. Egy meghatározandó szekvenciájú DNS-mintát fluoreszcensen jelölnek és hibridizálnak ismert szekvenciákat tartalmazó array-vel. Az erős hibridizációs jelek az array adott helyéről a szekvenálandó DNS egy szakaszát határozzák meg.[147]

E szekvenálási módzer rövid egyszálú DNS-molekulák (oligonukleotidok), más néven DNS-szondák könyvtárának kötési jellemzőit határozzák meg a cél-DNS-szekvencia rekonstrukciójához. A nem specifikus hibrideket mosással eltávolítják, és a cél-DNS-t kivonják oldószerrel.[148] A hibrideket úgy rendezik át, hogy a DNS-szekvencia rekonstruálható. Ennek előnye, hogy sok cél vehető fel homogén lefedettséggel.[149] Eleinten ez sok anyagot és kiinduló DNS-t igényelt, azonban az oldatalapú hibriizáció csökkenti a szükséges felszerelés- és anyagigényt.[148]

Tömegspektrometriai szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A tömegspektrometria is használható DNS-szakaszok meghatározására. A mátrixszal segített lézeres deszorpciós ionizációs haladási idejű tömegspektrometriát (MALDI-TOF) kifejezetten a géleletroforézis alternatívájaként vizsgálták DNS-részletek vizualizálásához. E módszerrel a láncvégi szekvenálással generált DNS-részletek tömeg, nem méret szerint hasonlíthatók össze. Az egyes nukleotidok tömege eltér a többitől, e különbség észlelhető tömegspektrometriával. A részletek egypontos nukleotidmutációi könnyebben észlelhetők így, mint csak gélelektroforézissel. A MALDI-TOF könnyebben észleli az RNS-részletek különbségeit, így a kutatók közvetetten szekvenálhatnak DNS-t tömegspektrometriai alapon annak RNS-sé alakításával.[150]

A tömegspektrometria által lehetséges magasabb felbontás különösen az igazságügyi kutatók számára lényeges, mivel a humán DNS-mintákban lévő egypontos nukleotidpolimorfizmusokat felhasználhatják az egyes emberek azonosítására. E minták lebomolhatnak annyira, hogy az igazságügyi tudósok gyakran preferálják az mtDNS-t magasabb stabilitása és a leszármazási vonal tanulmányozásában való jobb alkalmazhatósága miatt. A tömegspektrometriai szekvenálást használták egy Federal Bureau of Investigation-adatbázisban[151] és első világháborús tömegsírokban talált csontokban lévő humán mtDNS-ek összehasonlítására.[152]

A korai lánclezárásos és TOF-tömegspektrometriai módszerek 100 bázispárig terjedő olvasásokat adtak.[153] Ez az átlagos olvasáshossz nem léphető túl: a lánclezárásos szekvenáláshoz hasonlóan a tömegspektrometria-alapú szekvenálás nem bizonyult megfelelőnek nagy de novo szekvenáláshoz. Azonban egy 2010-es tanulmány e rövid olvasásokat és a tömegspektrometriát felhasználta patogén Streptococcus-törzsek SNP-i összehasonlítására.[154]

Mikrofluidikus Sanger-szekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

A mikrofluidikus Sanger-szekvenálásban a DNS-ek egész termociklikus sokszorosítása és elektroforézises elválasztása egy, mintegy 10 cm átmérőjű üvegostyán történik, csökkentve a reagenshasználatot és a költséget.[155] Chen et al. 2010-ben kimutatták a hagyományos szekvenálás átvitelének mikrochipekkel való növelhetőségét.[156] Azonban további kutatások szükségesek e technológia hatékony használatához.

Mikroszkópiai technikák

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

E megközelítés közvetlenül vizualizálja a DNS szekvenciáját elektronmikroszkóppal. DNS-bázispárokat először érintetlen DNS-molekulákban módosított – nagyobb rendszámú elemekkel jelölt – bázisok enzimatikus beépítésével először közvetlenül szintetikus 3272 bp-os DNS-ben és 7249 bp-os vírusgenomban azonosítottak.[157]

E módszer polisztirol gyöngyhöz csatolt RNS-polimerázon (RNSP) alapul. A DNS egyik szekvenálandó vége másik gyöngyhöz kapcsolódik, és mindkét gyöngy optikai csapdában van. Az RNSP mozgása a transzkripció során a gyöngyöket közelíti, és a távolságváltozás 1 nukleotid felbontással vizsgálható. A szekvencia a 4, az egyes nukleotidtípusokból alacsonyabb koncentrációval rendelkező kiolvasás alapján határozható meg a Sanger-módszerhez hasonlóan.[158] A részek és a szekvenciainformáció összehasonlíthatók az ismert és az ismeretlen részek összehasonlításával.[158]

In vitro nagy átvitelű vírusszekvenálás

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

Egy módszert fejlesztettek ki 2012-ben teljes fehérje-kölcsönhatások elemzésére 454-piroszekvenálás és in vitro vírus-mRNS-megjelenítési módszer egyesítésével. E módszer kovalensen összekapcsolja a lényeges fehérjéket az őket kódoló mRNS-hez, majd reverz transzkripciós polimeráz-láncreakcióval észleli őket. Az mRNS ezután sokszorosítható és szekvenálható. A teljes módszert IVV-HiTSeq-nek nevezték el, és sejtmentesen is elvégezhető, bár eredményei nem felelnek mindig meg az in vivo feltételeknek.[159]


Bár sok DNS-szekvenálási eljárás létezik, csak kevés domináns a piacon. 2022-ben az Illumináé volt a piac mintegy 80%-a, a többi is csak kevés további testületé (PacBio, Oxford, 454, MGI) volt.[160]

A DNS-szekvenálási eljárások sikere a DNS- vagy RNS-minta kivonásán és előkészítésén alapul a biológiai anyagból.

  • A sikeres DNS-kivonás hosszú, le nem bomlott szálakból álló DNS-mintát ad.
  • A sikeres RNS-kivonás RNS-mintát ad, mely komplementer DNS-sé (cDNS) alakítandó reverz transzkriptázzal – egy, a PCR-hoz hasonlóan létező RNS-szálból komplementer DNS-t szintetizáló DNS-polimerázzal.[161] A komplementer DNS ezután a genom-DNS-hez hasonlóan feldolgozható.

A DNS- vagy RNS-kivonás után a minták további előkészítést igényelhetnek szekvenálási módtól függően. A Sanger-szekvenálás előtt klónozás vagy PCR szükséges. A második generációs szekvenálási módszerekhez könyvtár-előkészítés szükséges a feldolgozás előtt.[162] A nukleinsav-minőség és mennyiség értékelése kivonás és könyvtár-előkészítés után azonosítja a lebomlott, töredezett vagy alacsony tisztaságú mintákat, és jó szekvenciaadatot ad.[163]

Fejlesztési kezdeményezések

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]
BERJAYA
Humán genom szekvenálásának költsége a Nemzeti Humángenom-kutató Intézet számításai szerint az idő előrehaladtával

2006 októberében az X Prize Foundation bevezetett egy kezdeményezést a teljesgenom-szekvenálás fejlesztésére, az Archon X Prize-t, melynek díja 10 millió dollár „az első olyan csapatnak, mely készíteni és 100 humán genom 10 vagy kevesebb napon belüli szekvenálására használni tud egy eszközt 100 000 bázisonként legfeljebb 1 hibával, a genom legalább 98%-át lefedő szekvenciákkal és genomonként 10 000 dollárnál nem magasabb költségekkel”.[164]

A Nemzeti Humángenom-kutató Intézet (NHGRI) az új genomikai kutatás és fejlesztés terén évente ír ki pályázatokat. A 2010-es díjazottak és 2011-es jelöltek közé tartoztak például a mikrofluidikai, polónia- és bázisra összpontosító szekvenálások.[165]

Számítási feladatok

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]

Az itt leírt szekvenáló technológiák hosszabb szekvenciákba, például teljes genomokba összeillesztendő nyers adatokat hoznak létre. Sok számítási feladattal érhető ez el, például a nyers szekvenciaadatok kiértékelésével, melyeket olyan programok és algoritmusok végeznek, mint a Phred és a Phrap. További feladatok az ismétlődő DNS-szekvenciák feldolgozása, melyek gyakran megakadályozzák a teljes genom összeillesztését gyakoriságuk miatt. Ezért sok szenvencia kromoszómához nem hozzárendelt lehet. A nyers szekvenciaadatok termelése a részletes bioinformatikai elemzésnek csak a kezdete.[166] Yet new methods for sequencing and correcting sequencing errors were developed.[167]

Néha a szekvenáló termelte nyers olvasások csak hosszuk egy részében helyes és pontos. A teljes olvasás felhasználása a későbbi elemzésekben, például genom-összeillesztésben, SNP-megnevezésben vagy génexpresszió-becslésben hibákat okozhat. KÉt nyesőprogram van attól függően, hogy ablak- vagy összegalapú.[168] This is a partial list of the trimming algorithms currently available, specifying the algorithm class they belong to:

Olvasásnyeső algoritmusok
NévTípus
Cutadapt[169]Összegalapú
ConDeTri[170]Ablakalapú
ERNE-FILTER[171]Összegalapú
FASTX quality trimmerAblakalapú
PRINSEQ[172]Ablakalapú
Trimmomatic[173]Ablakalapú
SolexaQA[174]Ablakalapú
SolexaQA-BWAÖsszegalapú
SickleAblakalapú

A humán genetika a bioetika része az 1970-es évek eleje üta,[175] és a DNS-szekvenálás – különösen a nagy átvitelű szekvenálás – növekvő használata miatt számos etikai kérdés merült fel. Az egyik fontos kérdés egy adott személy DNS-ének és az annak szekvenálásakor keletkező adat tulajdonjoga.[176] Maga a DNS-molekula tekintetében az e téren fő jogi eset, a Moore v. Regents of the University of California (1990) kimondta, hogy senkinek nincs tulajdonjoga elhagyott sejtjeire, sem az ezek által (például szabadalmaztatott sejtvonalként) termelt nyereségre, de joga van a sejtek eltávolításába és használatába való tájékozott beleegyezésre. A DNS-szekvenálással termelt adattal kapcsolatban ez eset szerint nincs tulajdonjog a saját DNS-ből levezetett információ felett.[176]

A DNS-szekvenálás egyre szélesebb körű elterjedése miatt a genomikai adatok tárolása, biztonsága és megosztása egyre fontosabb.[176][177] Például lényeges, hogy a biztosítók felhasználhatják-e a genomikai adatokat áraik befolyásolására a biztosított jövőbeli egészségéről DNS-e alapján szóló előrejelzések révén.[177][178] 2008 májusában az Amerikai Egyesült Államokban hatályba lépett a Genetic Information Nondiscrimination Act (GINA), megakadályozva az egészségbiztosítás és az alkalmazás terén a genetikai információ alapján történő megkülönböztetést.[179][180] 2012-ben az Amerikai Egyesült Államok Bioetikai Problémákat Kutató Elnöki Bizottsága arról írt, hogy az akkori adatvédelmi törvények a DNS-szekvenálásból nyert adatra, például a GINA és a Health Insurance Portability and Accountability Act elégtelenek, megjegyezve, hogy a teljesgenom-szekvenálási adatok különösen érzékenyek, mert nemcsak azt azonosítja, akitől származik az adat, hanem a rokonait is.[181][182]

Az Amerikai Egyesült Államok nagy részén az „elhagyott”, például bélyegen, borítékon, csészén, rágógumin talált DNS legálisan gyűjthető és szekvenálható bárki – például a rendőrség, magánnyomozók, politikai ellenfelek vagy szülőségi vitákban érintettek – által. 2013-ban 11 államban voltak érvényben „DNS-lopást” megakadályozó törvények.[183]

Etikai problémák merültek fel az újszülöttek és felnőttek a 23andMehez hasonló cégek általi növekvő mértékű genetikaieltérés-szűrése miatt.[184][185] Feltehetően a genetikai eltérésekre való szűrés káros lehet, és növelheti a megnövekedett betegségkockázatúak szorongását.[186] Például egy, a Time-ban leírt esetben egy beteg újszülött genetikai változásokra való tesztelése után az orvosok nem tájékoztatták a szülőket egy demenciához kapcsolódó más variánsról a szülőkben okozható negatív hatások miatt.[187] Azonban egy, a The New England Journal of Medicine-ben 2011-ben megjelent tanulmány szerint nem nagyobb a szorongás kockázata azokban, akiken történik betegségkockázat-elemzés.[186] Ezenkívül az olyan új generációs szekvenálási eljárások, mint a nanopórus-alapú szekvenálás, szintén további etikai kérdéseket vetettek fel.[188]

Csian, Spada és Vang 2017-ben írtak az mtDNS szekvenálásának rákban való felhasználhatóságáról és ennek bioetikai következményeiről. Bioetikai problémaként írták le, hogy a DNS-szekvenálás számos rákkal kapcsolatos mutációt fedezhet fel, mely alapján a génszerkesztéshez hasonló eljárás is elképzelhető, amely adott esetben lehetővé tenné a gyermek nemének kiválasztását vagy akár a gyermek megtervezését, ugyanakkor a magi és a mitokondriális DNS megfelelésének hibái egészségügyi problémákat okozhat.[189]

  1. Az „új generációs” kifejezést 2019-ben is gyakran alkalmazzák, például: Straiton J, Free T, Sawyer A, Martin J (2019. február). "From Sanger Sequencing to Genome Databases and Beyond". BioTechniques. 66 (2): 60–63. doi:10.2144/btn-2019-0011. PMID 30744413. Next-generation sequencing (NGS) technologies have revolutionized genomic research. (nyitómondat){{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  1. "Introducing 'dark DNA' – the phenomenon that could change how we think about evolution". 2017. augusztus 24.
  2. Behjati S, Tarpey PS (2013. december). "What is next generation sequencing?". Archives of Disease in Childhood: Education and Practice Edition. 98 (6): 236–8. doi:10.1136/archdischild-2013-304340. PMC 3841808. PMID 23986538.
  3. Chmielecki J, Meyerson M (2014. január 14.). "DNA sequencing of cancer: what have we learned?". Annual Review of Medicine. 65 (1): 63–79. doi:10.1146/annurev-med-060712-200152. PMID 24274178.
  4. 1 2 3 4 Abate AR, Hung T, Sperling RA, Mary P, Rotem A, Agresti JJ, Weiner MA, Weitz DA (2013. december). "DNA sequence analysis with droplet-based microfluidics". Lab on a Chip. 13 (24): 4864–4869. doi:10.1039/c3lc50905b. PMC 4090915. PMID 24185402.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  5. Pekin D, Skhiri Y, Baret JC, Le Corre D, Mazutis L, Salem CB, Millot F, El Harrak A, Hutchison JB, Larson JW, Link DR, Laurent-Puig P, Griffiths AD, Taly V (2011. július). "Quantitative and sensitive detection of rare mutations using droplet-based microfluidics". Lab on a Chip. 11 (13): 2156–66. doi:10.1039/c1lc20128j. PMID 21594292.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  6. Olsvik O, Wahlberg J, Petterson B, Uhlén M, Popovic T, Wachsmuth IK, Fields PI (1993. január). "Use of automated sequencing of polymerase chain reaction-generated amplicons to identify three types of cholera toxin subunit B in Vibrio cholerae O1 strains". J. Clin. Microbiol. 31 (1): 22–25. doi:10.1128/JCM.31.1.22-25.1993. PMC 262614. PMID 7678018.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)„open access” publikáció – ingyenesen elolvasható
  7. Pettersson E, Lundeberg J, Ahmadian A (2009. február). "Generations of sequencing technologies". Genomics. 93 (2): 105–11. doi:10.1016/j.ygeno.2008.10.003. PMID 18992322.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  8. 1 2 3 Jay E, Bambara R, Padmanabhan R, Wu R (1974. március). "DNA sequence analysis: a general, simple and rapid method for sequencing large oligodeoxyribonucleotide fragments by mapping". Nucleic Acids Research. 1 (3): 331–53. doi:10.1093/nar/1.3.331. PMC 344020. PMID 10793670.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  9. Hunt, Katie (2021. február 17.). "World's oldest DNA sequenced from a mammoth that lived more than a million years ago". CNN. Hozzáférés: 2021. február 17..
  10. Callaway, Ewen (2021. február 17.). "Million-year-old mammoth genomes shatter record for oldest ancient DNA – Permafrost-preserved teeth, up to 1.6 million years old, identify a new kind of mammoth in Siberia" (PDF). Nature. 590 (7847): 537–538. Bibcode:2021Natur.590..537C. doi:10.1038/d41586-021-00436-x. PMID 33597786. Hozzáférés: 2025. augusztus 16..
  11. 1 2 3 Castro, Christina; Marine, Rachel; Ramos, Edward; Ng, Terry Fei Fan (2019). "The effect of variant interference on de novo assembly for viral deep sequencing". BMC Genomics. 21 (1): 421. bioRxiv 10.1101/815480. doi:10.1186/s12864-020-06801-w. PMC 7306937. PMID 32571214.
  12. 1 2 Wohl, Shirlee; Schaffner, Stephen F.; Sabeti, Pardis C. (2016). "Genomic Analysis of Viral Outbreaks". Annual Review of Virology. 3 (1): 173–195. doi:10.1146/annurev-virology-110615-035747. PMC 5210220. PMID 27501264.
  13. Boycott, Kym M.; Vanstone, Megan R.; Bulman, Dennis E.; MacKenzie, Alex E. (2013. október). "Rare-disease genetics in the era of next-generation sequencing: discovery to translation". Nature Reviews Genetics. 14 (10): 681–691. doi:10.1038/nrg3555. PMID 23999272. S2CID 8496181.
  14. Bean, Lora; Funke, Birgit; Carlston, Colleen M.; Gannon, Jennifer L.; Kantarci, Sibel; Krock, Bryan L.; Zhang, Shulin; Bayrak-Toydemir, Pinar (2020. március). "Diagnostic gene sequencing panels: from design to report—a technical standard of the American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG)". Genetics in Medicine. 22 (3): 453–461. doi:10.1038/s41436-019-0666-z. ISSN 1098-3600. PMID 31732716.
  15. Schleusener V, Köser CU, Beckert P, Niemann S, Feuerriegel S (2017). "Mycobacterium tuberculosis resistance prediction and lineage classification from genome sequencing: comparison of automated analysis tools". Sci Rep. 7 46327. Bibcode:2017NatSR...746327S. doi:10.1038/srep46327. PMC 7365310. PMID 28425484.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  16. Mahé P, El Azami M, Barlas P, Tournoud M (2019). "A large scale evaluation of TBProfiler and Mykrobe for antibiotic resistance prediction in Mycobacterium tuberculosis". PeerJ. 7 e6857. doi:10.7717/peerj.6857. PMC 6500375. PMID 31106066.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  17. Mykrobe predictor –Antibiotic resistance prediction for S. aureus and M. tuberculosis from whole genome sequence data
  18. Bradley, Phelim; Gordon, N. Claire; Walker, Timothy M.; Dunn, Laura; Heys, Simon; Huang, Bill; Earle, Sarah; Pankhurst, Louise J.; Anson, Luke; de Cesare, Mariateresa; Piazza, Paolo; Votintseva, Antonina A.; Golubchik, Tanya; Wilson, Daniel J.; Wyllie, David H.; Diel, Roland; Niemann, Stefan; Feuerriegel, Silke; Kohl, Thomas A.; Ismail, Nazir; Omar, Shaheed V.; Smith, E. Grace; Buck, David; McVean, Gil; Walker, A. Sarah; Peto, Tim E. A.; Crook, Derrick W.; Iqbal, Zamin (2015. december 21.). "Rapid antibiotic-resistance predictions from genome sequence data for Staphylococcus aureus and Mycobacterium tuberculosis". Nature Communications. 6 (1): 10063. Bibcode:2015NatCo...610063B. doi:10.1038/ncomms10063. PMC 4703848. PMID 26686880.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: oldalszám helyett cikk száma (link)
  19. "Michael Mosley vs the superbugs". 2020. november 24. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2019. október 21..
  20. Mykrobe, Mykrobe-tools, 2022. december 24., hozzáférés: 2023. január 2.
  21. Curtis, Caitlin; Hereward, James (2017. augusztus 29.). "From the crime scene to the courtroom: the journey of a DNA sample". The Conversation.
  22. Moréra S, Larivière L, Kurzeck J, Aschke-Sonnenborn U, Freemont PS, Janin J, Rüger W (2001. augusztus). "High resolution crystal structures of T4 phage beta-glucosyltransferase: induced fit and effect of substrate and metal binding". Journal of Molecular Biology. 311 (3): 569–577. doi:10.1006/jmbi.2001.4905. PMID 11493010.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  23. Ehrlich M, Gama-Sosa MA, Huang LH, Midgett RM, Kuo KC, McCune RA, Gehrke C (1982. április). "Amount and distribution of 5-methylcytosine in human DNA from different types of tissues of cells". Nucleic Acids Research. 10 (8): 2709–21. doi:10.1093/nar/10.8.2709. PMC 320645. PMID 7079182.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  24. Ehrlich M, Wang RY (1981. június). "5-Methylcytosine in eukaryotic DNA". Science. 212 (4501): 1350–7. Bibcode:1981Sci...212.1350E. doi:10.1126/science.6262918. PMID 6262918.
  25. Song CX, Clark TA, Lu XY, Kislyuk A, Dai Q, Turner SW, He C, Korlach J (2011. november). "Sensitive and specific single-molecule sequencing of 5-hydroxymethylcytosine". Nature Methods. 9 (1): 75–7. doi:10.1038/nmeth.1779. PMC 3646335. PMID 22101853.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  26. Czernecki, Dariusz; Bonhomme, Frédéric; Kaminski, Pierre-Alexandre; Delarue, Marc (2021. augusztus 5.). "Characterization of a triad of genes in cyanophage S-2L sufficient to replace adenine by 2-aminoadenine in bacterial DNA". Nature Communications. 12 (1): 4710. Bibcode:2021NatCo..12.4710C. doi:10.1038/s41467-021-25064-x. PMC 8342488. PMID 34354070. S2CID 233745192.
  27. "Direct detection and sequencing of damaged DNA bases". PacBio (amerikai angol nyelven). Hozzáférés: 2024. július 31..
  28. Watson JD, Crick FH (1953). "The structure of DNA". Cold Spring Harb. Symp. Quant. Biol. 18: 123–31. doi:10.1101/SQB.1953.018.01.020. PMID 13168976.
  29. Marks, L. "The path to DNA sequencing: The life and work of Frederick Sanger". What is Biotechnology? (angol nyelven). Hozzáférés: 2023. június 27..
  30. Min Jou W, Haegeman G, Ysebaert M, Fiers W (1972. május). "Nucleotide sequence of the gene coding for the bacteriophage MS2 coat protein". Nature. 237 (5350): 82–88. Bibcode:1972Natur.237...82J. doi:10.1038/237082a0. PMID 4555447. S2CID 4153893.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  31. Fiers W, Contreras R, Duerinck F, Haegeman G, Iserentant D, Merregaert J, Min Jou W, Molemans F, Raeymaekers A, Van den Berghe A, Volckaert G, Ysebaert M (1976. április). "Complete nucleotide sequence of bacteriophage MS2 RNA: primary and secondary structure of the replicase gene". Nature. 260 (5551): 500–507. Bibcode:1976Natur.260..500F. doi:10.1038/260500a0. PMID 1264203. S2CID 4289674.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  32. Ozsolak F, Milos PM (2011. február). "RNA sequencing: advances, challenges and opportunities". Nature Reviews Genetics. 12 (2): 87–98. doi:10.1038/nrg2934. PMC 3031867. PMID 21191423.
  33. "Ray Wu Faculty Profile". Cornell University. 2009. március 4. dátummal az eredeti címről archiválva.
  34. Padmanabhan R, Jay E, Wu R (1974. június). "Chemical synthesis of a primer and its use in the sequence analysis of the lysozyme gene of bacteriophage T4". Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 71 (6): 2510–4. Bibcode:1974PNAS...71.2510P. doi:10.1073/pnas.71.6.2510. PMC 388489. PMID 4526223.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  35. Onaga LA (2014. június). "Ray Wu as Fifth Business: Demonstrating Collective Memory in the History of DNA Sequencing". Studies in the History and Philosophy of Science. Part C. 46: 1–14. doi:10.1016/j.shpsc.2013.12.006. PMID 24565976.
  36. Wu R (1972). "Nucleotide sequence analysis of DNA". Nature New Biology. 236 (68): 198–200. doi:10.1038/newbio236198a0. PMID 4553110.
  37. Padmanabhan R, Wu R (1972). "Nucleotide sequence analysis of DNA. IX. Use of oligonucleotides of defined sequence as primers in DNA sequence analysis". Biochem. Biophys. Res. Commun. 48 (5): 1295–302. doi:10.1016/0006-291X(72)90852-2. PMID 4560009.
  38. Wu R, Tu CD, Padmanabhan R (1973). "Nucleotide sequence analysis of DNA. XII. The chemical synthesis and sequence analysis of a dodecadeoxynucleotide which binds to the endolysin gene of bacteriophage lambda". Biochem. Biophys. Res. Commun. 55 (4): 1092–99. doi:10.1016/S0006-291X(73)80007-5. PMID 4358929.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  39. 1 2 3 Maxam AM, Gilbert W (1977. február). "A new method for sequencing DNA". Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 74 (2): 560–564. Bibcode:1977PNAS...74..560M. doi:10.1073/pnas.74.2.560. PMC 392330. PMID 265521.
  40. Gilbert W (1980. december 8.). "DNA sequencing and gene structure" (PDF)Előadás a Nobel-díjhoz{{cite web}}: CS1 karbantartás: postscript (link)
  41. Gilbert W, Maxam A (1973. december). "The Nucleotide Sequence of the lac Operator". Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 70 (12): 3581–3584. Bibcode:1973PNAS...70.3581G. doi:10.1073/pnas.70.12.3581. PMC 427284. PMID 4587255.
  42. "Chapter 5: Investigating DNA". Chemistry (amerikai angol nyelven). Hozzáférés: 2025. január 31..
  43. Sanger F, Coulson AR (1975. május 25.). "A rapid method for determining sequences in DNA by primed synthesis with DNA polymerase". Journal of Molecular Biology. 94 (3): 441–448. doi:10.1016/0022-2836(75)90213-2. ISSN 0022-2836. PMID 1100841.
  44. Cook-Deegan, Robert (1995). The gene wars: science, politics, and the human genome (1. publ. as a Norton paperback ed.). New York NY: Norton. ISBN 978-0-393-31399-4.
  45. Johnson, Carolyn Y. (2015. március 12.). "A physicist, biologist, Nobel laureate, CEO, and now, artist". The Boston Globe (amerikai angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 3..
  46. 1 2 3 Heather JM, Chain B (2015. november 10.). "The sequence of sequencers: The history of sequencing DNA". Genomics. 107 (1): 1–8. doi:10.1016/j.ygeno.2015.11.003. PMC 4727787. PMID 26554401.
  47. Deharvengt, Sophie J.; Petersen, Lauren M.; Jung, Hou-Sung; Tsongalis, Gregory J. (2020). "Nucleic acid analysis in the clinical laboratory". Contemporary Practice in Clinical Chemistry. 215–234. o. doi:10.1016/B978-0-12-815499-1.00013-2. ISBN 978-0-12-815499-1.
  48. Elsayed, Fadwa A.; Grolleman, Judith E.; Ragunathan, Abiramy; Buchanan, Daniel D.; van Wezel, Tom; de Voer, Richarda M.; Boot, Arnoud; Stojovska, Marija Staninova; Mahmood, Khalid; Clendenning, Mark; de Miranda, Noel; Dymerska, Dagmara; Egmond, Demi van; Gallinger, Steven; Georgeson, Peter; Hoogerbrugge, Nicoline; Hopper, John L.; Jansen, Erik A.M.; Jenkins, Mark A.; Joo, Jihoon E.; Kuiper, Roland P.; Ligtenberg, Marjolijn J.L.; Lubinski, Jan; Macrae, Finlay A.; Morreau, Hans; Newcomb, Polly; Nielsen, Maartje; Palles, Claire; Park, Daniel J.; Pope, Bernard J.; Rosty, Christophe; Ruiz Ponte, Clara; Schackert, Hans K.; Sijmons, Rolf H.; Tomlinson, Ian P.; Tops, Carli M.J.; Vreede, Lilian; Walker, Romy; Win, Aung K. (2020. december). "Monoallelic NTHL1 Loss-of-Function Variants and Risk of Polyposis and Colorectal Cancer". Gastroenterology. 159 (6): 2241–2243.e6. doi:10.1053/j.gastro.2020.08.042. hdl:2066/228713. PMC 7899696. PMID 32860789.
  49. 1 2 Sanger F, Nicklen S, Coulson AR (1977. december). "DNA sequencing with chain-terminating inhibitors". Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 74 (12): 5463–77. Bibcode:1977PNAS...74.5463S. doi:10.1073/pnas.74.12.5463. PMC 431765. PMID 271968.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  50. Sanger F, Air GM, Barrell BG, Brown NL, Coulson AR, Fiddes CA, Hutchison CA, Slocombe PM, Smith M (1977. február). "Nucleotide sequence of bacteriophage phi X174 DNA". Nature. 265 (5596): 687–695. Bibcode:1977Natur.265..687S. doi:10.1038/265687a0. PMID 870828. S2CID 4206886.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  51. Marks, L. "The next frontier: Human viruses". What is Biotechnology? (angol nyelven). Hozzáférés: 2023. június 27..
  52. Beck S, Pohl FM (1984). "DNA sequencing with direct blotting electrophoresis". EMBO J. 3 (12): 2905–2909. doi:10.1002/j.1460-2075.1984.tb02230.x. PMC 557787. PMID 6396083.
  53. 1986PDF-hivatkozás(1986)
  54. Feldmann H; et al. (1994). "Complete DNA sequence of yeast chromosome II". EMBO J. 13 (24): 5795–5809. doi:10.1002/j.1460-2075.1994.tb06923.x. PMC 395553. PMID 7813418. {{cite journal}}: Explicit use of et al. in: |author= (súgó)
  55. Smith LM, Sanders JZ, Kaiser RJ, Hughes P, Dodd C, Connell CR, Heiner C, Kent SB, Hood LE (1986. június 12.). "Fluorescence Detection in Automated DNA Sequence Analysis". Nature. 321 (6071): 674–679. Bibcode:1986Natur.321..674S. doi:10.1038/321674a0. PMID 3713851. S2CID 27800972.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  56. Prober JM, Trainor GL, Dam RJ, Hobbs FW, Robertson CW, Zagursky RJ, Cocuzza AJ, Jensen MA, Baumeister K (1987. október 16.). "A system for rapid DNA sequencing with fluorescent chain-terminating dideoxynucleotides". Science. 238 (4825): 336–341. Bibcode:1987Sci...238..336P. doi:10.1126/science.2443975. PMID 2443975.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  57. Adams MD, Kelley JM, Gocayne JD, Dubnick M, Polymeropoulos MH, Xiao H, Merril CR, Wu A, Olde B, Moreno RF (1991. június). "Complementary DNA sequencing: expressed sequence tags and human genome project". Science. 252 (5013): 1651–56. Bibcode:1991Sci...252.1651A. doi:10.1126/science.2047873. PMID 2047873. S2CID 13436211.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  58. Fleischmann RD, Adams MD, White O, Clayton RA, Kirkness EF, Kerlavage AR, Bult CJ, Tomb JF, Dougherty BA, Merrick JM (1995. július). "Whole-genome random sequencing and assembly of Haemophilus influenzae Rd". Science. 269 (5223): 496–512. Bibcode:1995Sci...269..496F. doi:10.1126/science.7542800. PMID 7542800.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  59. Lander ES, Linton LM, Birren B, Nusbaum C, Zody MC; et al. (2001. február). "Initial sequencing and analysis of the human genome" (PDF). Nature. 409 (6822): 860–921. Bibcode:2001Natur.409..860L. doi:10.1038/35057062. PMID 11237011. {{cite journal}}: Explicit use of et al. in: |author= (súgó)CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  60. Venter JC, Adams MD; et al. (2001. február). "The sequence of the human genome". Science. 291 (5507): 1304–1351. Bibcode:2001Sci...291.1304V. doi:10.1126/science.1058040. PMID 11181995. {{cite journal}}: Explicit use of et al. in: |author= (súgó)
  61. "First complete sequence of a human genome". National Institutes of Health (NIH) (angol nyelven). 2022. április 11. Hozzáférés: 2025. február 6..
  62. "First complete sequence of a human genome". National Institutes of Health (NIH) (angol nyelven). 2022. április 11. Hozzáférés: 2025. február 6..
  63. Hartley, Gabrielle (2022. március 31.). "The Human Genome Project pieced together only 92% of the DNA – now scientists have finally filled in the remaining 8%". The Conversation (amerikai angol nyelven). Hozzáférés: 2025. február 6..
  64. Yang, Aimin; Zhang, Wei; Wang, Jiahao; Yang, Ke; Han, Yang; Zhang, Limin (2020). "Review on the Application of Machine Learning Algorithms in the Sequence Data Mining of DNA". Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 8: 1032. doi:10.3389/fbioe.2020.01032. PMC 7498545. PMID 33015010.
  65. Lyman DF, Bell A, Black A, Dingerdissen H, Cauley E, Gogate N, Liu D, Joseph A, Kahsay R, Crichton DJ, Mehta A, Mazumder R (2022. szeptember 19.). "Modeling and integration of N-glycan biomarkers in a comprehensive biomarker data model". Glycobiology. 32 (10): 855–870. doi:10.1093/glycob/cwac046. PMC 9487899. PMID 35925813. Hozzáférés: 2025. augusztus 17..{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  66. "Espacenet – Bibliographic data". worldwide.espacenet.com. 2022. január 10. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2015. február 13..
  67. Ronaghi M, Karamohamed S, Pettersson B, Uhlén M, Nyrén P (1996). "Real-time DNA sequencing using detection of pyrophosphate release". Analytical Biochemistry. 242 (1): 84–89. doi:10.1006/abio.1996.0432. PMID 8923969.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  68. 1 2 Kawashima, Eric H.; Farinelli, Laurent; Mayer, Pascal (2005. május 12.). "Patent: Method of nucleic acid amplification". Hozzáférés: 2012. december 22..{{cite web}}: CS1 karbantartás: elavult archiválási szolgáltatás (link) CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  69. Ewing B, Green P (1998. március). "Base-calling of automated sequencer traces using phred. II. Error probabilities". Genome Res. 8 (3): 186–94. doi:10.1101/gr.8.3.186. PMID 9521922.
  70. "Quality Scores for Next-Generation Sequencing" (PDF). Illumina. 2011. október 31. Hozzáférés: 2018. május 8..
  71. 1 2 Brenner S, Johnson M, Bridgham J, Golda G, Lloyd DH, Johnson D, Luo S, McCurdy S, Foy M, Ewan M, Roth R, George D, Eletr S, Albrecht G, Vermaas E, Williams SR, Moon K, Burcham T, Pallas M, DuBridge RB, Kirchner J, Fearon K, Mao J, Corcoran K (2000). "Gene expression analysis by massively parallel signature sequencing (MPSS) on microbead arrays". Nature Biotechnology. 18 (6): 630–634. doi:10.1038/76469. PMID 10835600. S2CID 13884154.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  72. "maxam gilbert sequencing". PubMed.
  73. Sanger F, Coulson AR (1975. május). "A rapid method for determining sequences in DNA by primed synthesis with DNA polymerase". J. Mol. Biol. 94 (3): 441–48. doi:10.1016/0022-2836(75)90213-2. PMID 1100841.
  74. Wetterstrand, Kris. "DNA Sequencing Costs: Data from the NHGRI Genome Sequencing Program (GSP)". National Human Genome Research Institute. Hozzáférés: 2013. május 30..
  75. Nyren, P.; Pettersson, B.; Uhlen, M. (1993. január). "Solid Phase DNA Minisequencing by an Enzymatic Luminometric Inorganic Pyrophosphate Detection Assay". Analytical Biochemistry. 208 (1): 171–175. doi:10.1006/abio.1993.1024. PMID 8382019.
  76. Ronaghi, Mostafa; Uhlén, Mathias; Nyrén, Pål (1998. július 17.). "A Sequencing Method Based on Real-Time Pyrophosphate". Science. 281 (5375): 363–365. doi:10.1126/science.281.5375.363. PMID 9705713. S2CID 26331871.
  77. Quail MA, Gu Y, Swerdlow H, Mayho M (2012). "Evaluation and optimisation of preparative semi-automated electrophoresis systems for Illumina library preparation". Electrophoresis. 33 (23): 3521–28. doi:10.1002/elps.201200128. PMID 23147856. S2CID 39818212.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  78. Duhaime MB, Deng L, Poulos BT, Sullivan MB (2012). "Towards quantitative metagenomics of wild viruses and other ultra-low concentration DNA samples: a rigorous assessment and optimization of the linker amplification method". Environ. Microbiol. 14 (9): 2526–37. Bibcode:2012EnvMi..14.2526D. doi:10.1111/j.1462-2920.2012.02791.x. PMC 3466414. PMID 22713159.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  79. Peterson BK, Weber JN, Kay EH, Fisher HS, Hoekstra HE (2012). "Double digest RADseq: an inexpensive method for de novo SNP discovery and genotyping in model and non-model species". PLOS ONE. 7 (5): e37135. Bibcode:2012PLoSO...737135P. doi:10.1371/journal.pone.0037135. PMC 3365034. PMID 22675423.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: oldalszám helyett cikk száma (link) CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  80. Williams R, Peisajovich SG, Miller OJ, Magdassi S, Tawfik DS, Griffiths AD (2006). "Amplification of complex gene libraries by emulsion PCR". Nature Methods. 3 (7): 545–550. doi:10.1038/nmeth896. PMID 16791213. S2CID 27459628.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  81. 1 2 Margulies M, Egholm M; et al. (2005. szeptember). "Genome Sequencing in Open Microfabricated High Density Picoliter Reactors". Nature. 437 (7057): 376–380. Bibcode:2005Natur.437..376M. doi:10.1038/nature03959. PMC 1464427. PMID 16056220. {{cite journal}}: Explicit use of et al. in: |author= (súgó)
  82. 1 2 3 Shendure J, Porreca GJ, Reppas NB, Lin X, McCutcheon JP, Rosenbaum AM, Wang MD, Zhang K, Mitra RD, Church GM (2005. szeptember 9.). "Accurate Multiplex Polony Sequencing of an Evolved Bacterial Genome". Science. 309 (5741): 1728–1732. Bibcode:2005Sci...309.1728S. doi:10.1126/science.1117389. PMID 16081699. S2CID 11405973.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  83. "Applied Biosystems – File Not Found (404 Error)". 2008. május 16. 2008. május 16. dátummal az eredeti címről archiválva.
  84. Goodwin S, McPherson JD, McCombie WR (2016. május). "Coming of age: ten years of next-generation sequencing technologies". Nature Reviews Genetics. 17 (6): 333–351. doi:10.1038/nrg.2016.49. PMC 10373632. PMID 27184599. S2CID 8295541.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  85. Staden R (1979. június 11.). "A strategy of DNA sequencing employing computer programs". Nucleic Acids Research. 6 (7): 2601–2610. doi:10.1093/nar/6.7.2601. PMC 327874. PMID 461197.
  86. de Magalhães JP, Finch CE, Janssens G (2010). "Next-generation sequencing in aging research: emerging applications, problems, pitfalls and possible solutions". Ageing Research Reviews. 9 (3): 315–323. doi:10.1016/j.arr.2009.10.006. PMC 2878865. PMID 19900591.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  87. Grada A (2013. augusztus). "Next-generation sequencing: methodology and application". J Invest Dermatol. 133 (8): 1–4. doi:10.1038/jid.2013.248. PMID 23856935.
  88. Hall N (2007. május). "Advanced sequencing technologies and their wider impact in microbiology". J. Exp. Biol. 210 (Pt 9): 1518–1525. Bibcode:2007JExpB.210.1518H. doi:10.1242/jeb.001370. PMID 17449817.„open access” publikáció – ingyenesen elolvasható
  89. Church GM (2006. január). "Genomes for all". Sci. Am. 294 (1): 46–54. Bibcode:2006SciAm.294a..46C. doi:10.1038/scientificamerican0106-46. PMID 16468433. S2CID 28769137.Előfizetés szükséges
  90. 1 2 3 Schuster SC (January 2008 pmid=18165802). "Next-generation sequencing transforms today's biology". Nat. Methods. 5 (1): 16–18. doi:10.1038/nmeth1156. S2CID 1465786. {{cite journal}}: Check date values in: |date= (súgó); Missing pipe in: |date= (súgó)
  91. ten Bosch JR, Grody WW (2008). "Keeping Up with the Next Generation". The Journal of Molecular Diagnostics. 10 (6): 484–92. doi:10.2353/jmoldx.2008.080027. PMC 2570630. PMID 18832462.„open access” publikáció – ingyenesen elolvasható
  92. Tucker T, Marra M, Friedman JM (2009). "Massively Parallel Sequencing: The Next Big Thing in Genetic Medicine". The American Journal of Human Genetics. 85 (2): 142–54. doi:10.1016/j.ajhg.2009.06.022. PMC 2725244. PMID 19679224.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)„open access” publikáció – ingyenesen elolvasható
  93. 1 2 Straiton J, Free T, Sawyer A, Martin J (2019. február). "From Sanger sequencing to genome databases and beyond". BioTechniques. 66 (2). Future Science: 60–63. doi:10.2144/btn-2019-0011. PMID 30744413.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  94. Quail MA, Smith M, Coupland P, Otto TD, Harris SR, Connor TR, Bertoni A, Swerdlow HP, Gu Y (2012. január 1.). "A tale of three next generation sequencing platforms: comparison of Ion Torrent, Pacific Biosciences and illumina MiSeq sequencers". BMC Genomics. 13 (1): 341. doi:10.1186/1471-2164-13-341. PMC 3431227. PMID 22827831.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)„open access” publikáció – ingyenesen elolvasható
  95. Liu L, Li Y, Li S, Hu N, He Y, Pong R, Lin D, Lu L, Law M (2012. január 1.). "Comparison of Next-Generation Sequencing Systems". Journal of Biomedicine and Biotechnology. 2012: 251364. doi:10.1155/2012/251364. PMC 3398667. PMID 22829749.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: oldalszám helyett cikk száma (link) CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)„open access” publikáció – ingyenesen elolvasható
  96. 1 2 3 "New Software, Polymerase for Sequel System Boost Throughput and Affordability – PacBio". 2018. március 7.
  97. "After a Year of Testing, Two Early PacBio Customers Expect More Routine Use of RS Sequencer in 2012". GenomeWeb. 2012. január 10.Sablon:Registration required
  98. "Pacific Biosciences Introduces New Chemistry With Longer Read Lengths to Detect Novel Features in DNA Sequence and Advance Genome Studies of Large Organisms" (Press release). 2013.
  99. Chin CS, Alexander DH, Marks P, Klammer AA, Drake J, Heiner C, Clum A, Copeland A, Huddleston J, Eichler EE, Turner SW, Korlach J (2013). "Nonhybrid, finished microbial genome assemblies from long-read SMRT sequencing data". Nat. Methods. 10 (6): 563–69. doi:10.1038/nmeth.2474. PMID 23644548. S2CID 205421576.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  100. "De novo bacterial genome assembly: a solved problem?". 2013. július 5.
  101. Rasko DA, Webster DR, Sahl JW, Bashir A, Boisen N, Scheutz F, Paxinos EE, Sebra R, Chin CS, Iliopoulos D, Klammer A, Peluso P, Lee L, Kislyuk AO, Bullard J, Kasarskis A, Wang S, Eid J, Rank D, Redman JC, Steyert SR, Frimodt-Møller J, Struve C, Petersen AM, Krogfelt KA, Nataro JP, Schadt EE, Waldor MK (2011. augusztus 25.). "Origins of the Strain Causing an Outbreak of Hemolytic–Uremic Syndrome in Germany". N Engl J Med. 365 (8): 709–17. doi:10.1056/NEJMoa1106920. PMC 3168948. PMID 21793740.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)„open access” publikáció – ingyenesen elolvasható
  102. Tran B, Brown AM, Bedard PL, Winquist E, Goss GD, Hotte SJ, Welch SA, Hirte HW, Zhang T, Stein LD, Ferretti V, Watt S, Jiao W, Ng K, Ghai S, Shaw P, Petrocelli T, Hudson TJ, Neel BG, Onetto N, Siu LL, McPherson JD, Kamel-Reid S, Dancey JE (2012. január 1.). "Feasibility of real time next generation sequencing of cancer genes linked to drug response: Results from a clinical trial". Int. J. Cancer. 132 (7): 1547–55. doi:10.1002/ijc.27817. PMID 22948899. S2CID 72705.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)Előfizetés szükséges
  103. Murray IA, Clark TA, Morgan RD, Boitano M, Anton BP, Luong K, Fomenkov A, Turner SW, Korlach J, Roberts RJ (2012. október 2.). "The methylomes of six bacteria". Nucleic Acids Research. 40 (22): 11450–62. doi:10.1093/nar/gks891. PMC 3526280. PMID 23034806.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  104. "Ion 520 & Ion 530 ExT Kit-Chef – Thermo Fisher Scientific". thermofisher.com.
  105. "Raw accuracy". 2018. március 30. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2018. március 29..
  106. van Vliet AH (2010. január 1.). "Next generation sequencing of microbial transcriptomes: challenges and opportunities". FEMS Microbiology Letters. 302 (1): 1–7. doi:10.1111/j.1574-6968.2009.01767.x. PMID 19735299.„open access” publikáció – ingyenesen elolvasható
  107. "BGI and MGISEQ". en.mgitech.cn. 2018. július 7. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2018. július 5..
  108. 1 2 Huang YF, Chen SC, Chiang YS, Chen TH, Chiu KP (2012). "Palindromic sequence impedes sequencing-by-ligation mechanism". BMC Systems Biology. 6 (Suppl 2) S10. doi:10.1186/1752-0509-6-S2-S10. PMC 3521181. PMID 23281822.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  109. Loose, Matthew; Rakyan, Vardhman; Holmes, Nadine; Payne, Alexander (2018. május 3.). "Whale watching with BulkVis: A graphical viewer for Oxford Nanopore bulk fast5 files". bioRxiv 10.1101/312256.
  110. Forráshivatkozás-hiba: Érvénytelen <ref> címke; nincs megadva szöveg a(z) „de novo BGA” nevű lábjegyzeteknek
  111. "PacBio Sales Start to Pick Up as Company Delivers on Product Enhancements". 2013. február 12.
  112. "Bio-IT World". bio-itworld.com. 2020. július 29. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2015. november 16..
  113. "PacBio Launches Higher-Throughput, Lower-Cost Single-Molecule Sequencing System". 2015. október.
  114. Clarke J, Wu HC, Jayasinghe L, Patel A, Reid S, Bayley H (2009. április). "Continuous base identification for single-molecule nanopore DNA sequencing". Nature Nanotechnology. 4 (4): 265–270. Bibcode:2009NatNa...4..265C. doi:10.1038/nnano.2009.12. PMID 19350039.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  115. 1 2 dela Torre R, Larkin J, Singer A, Meller A (2012). "Fabrication and characterization of solid-state nanopore arrays for high-throughput DNA sequencing". Nanotechnology. 23 (38): 385308. Bibcode:2012Nanot..23L5308D. doi:10.1088/0957-4484/23/38/385308. PMC 3557807. PMID 22948520.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: oldalszám helyett cikk száma (link) CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  116. 1 2 Pathak B, Lofas H, Prasongkit J, Grigoriev A, Ahuja R, Scheicher RH (2012). "Double-functionalized nanopore-embedded gold electrodes for rapid DNA sequencing". Applied Physics Letters. 100 (2): 023701. Bibcode:2012ApPhL.100b3701P. doi:10.1063/1.3673335.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  117. Korlach J, Marks PJ, Cicero RL, Gray JJ, Murphy DL, Roitman DB, Pham TT, Otto GA, Foquet M, Turner SW (2008). "Selective aluminum passivation for targeted immobilization of single DNA polymerase molecules in zero-mode waveguide nanostructures". Proceedings of the National Academy of Sciences. 105 (4): 1176–1181. Bibcode:2008PNAS..105.1176K. doi:10.1073/pnas.0710982105. PMC 2234111. PMID 18216253.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  118. Bentley DR, Balasubramanian S; et al. (2008). "Accurate whole human genome sequencing using reversible terminator chemistry". Nature. 456 (7218): 53–59. Bibcode:2008Natur.456...53B. doi:10.1038/nature07517. PMC 2581791. PMID 18987734. {{cite journal}}: Explicit use of et al. in: |author= (súgó)
  119. Canard, Bruno; Sarfati, Simon (1994. október 13.), Novel derivatives usable for the sequencing of nucleic acids, hozzáférés: 2016. március 9.
  120. Canard B, Sarfati RS (1994. október 13.). "DNA polymerase fluorescent substrates with reversible 3'-tags". Gene. 148 (1): 1–6. doi:10.1016/0378-1119(94)90226-7. PMID 7523248.
  121. Mardis ER (2008). "Next-generation DNA sequencing methods". Annu Rev Genom Hum Genet. 9: 387–402. doi:10.1146/annurev.genom.9.081307.164359. PMID 18576944.
  122. 1 2 3 4 5 Drmanac R, Sparks AB, Callow MJ, Halpern AL, Burns NL, Kermani BG, Carnevali P, Nazarenko I, Nilsen GB, Yeung G, Dahl F, Fernandez A, Staker B, Pant KP, Baccash J, Borcherding AP, Brownley A, Cedeno R, Chen L, Chernikoff D, Cheung A, Chirita R, Curson B, Ebert JC, Hacker CR, Hartlage R, Hauser B, Huang S, Jiang Y, Karpinchyk V, Koenig M, Kong C, Landers T, Le C, Liu J, McBride CE, Morenzoni M, Morey RE, Mutch K, Perazich H, Perry K, Peters BA, Peterson J, Pethiyagoda CL, Pothuraju K, Richter C, Rosenbaum AM, Roy S, Shafto J, Sharanhovich U, Shannon KW, Sheppy CG, Sun M, Thakuria JV, Tran A, Vu D, Zaranek AW, Wu X, Drmanac S, Oliphant AR, Banyai WC, Martin B, Ballinger DG, Church GM, Reid CA (2010. január). "Human genome sequencing using unchained base reads on self-assembling DNA nanoarrays". Science. 327 (5961): 78–81. Bibcode:2010Sci...327...78D. doi:10.1126/science.1181498. PMID 19892942. S2CID 17309571.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  123. brandonvd. "About Us – Complete Genomics". Complete Genomics. Hozzáférés: 2018. július 2..
  124. 1 2 Huang J, Liang X, Xuan Y, Geng C, Li Y, Lu H, Qu S, Mei X, Chen H, Yu T, Sun N, Rao J, Wang J, Zhang W, Chen Y, Liao S, Jiang H, Liu X, Yang Z, Mu F, Gao S (2017. május). "A reference human genome dataset of the BGISEQ-500 sequencer". GigaScience. 6 (5): 1–9. doi:10.1093/gigascience/gix024. PMC 5467036. PMID 28379488.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  125. Bornman DM, Hester ME, Schuetter JM, Kasoji MD, Minard-Smith A, Barden CA, Nelson SC, Godbold GD, Baker CH, Yang B, Walther JE, Tornes IE, Yan PS, Rodriguez B, Bundschuh R, Dickens ML, Young BA, Faith SA (2012. április 1.). "Short-read, high-throughput sequencing technology for STR genotyping" (PDF). Biotech Rapid Dispatches. 2012: 1–6. PMC 4301848. PMID 25621315. 2017. augusztus 8. dátummal az eredeti (PDF) címről archiválva. Hozzáférés: 2025. augusztus 16..{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  126. Li Q, Zhao X, Zhang W, Wang L, Wang J, Xu D, Mei Z, Liu Q, Du S, Li Z, Liang X, Wang X, Wei H, Liu P, Zou J, Shen H, Chen A, Drmanac S, Liu JS, Li L, Jiang H, Zhang Y, Wang J, Yang H, Xu X, Drmanac R, Jiang Y (2019. március 13.). "Reliable multiplex sequencing with rare index mis-assignment on DNB-based NGS platform". BMC Genomics. 20: 215. doi:10.1186/s12864-019-5569-5. PMC 6416933. PMID 30866797.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: jelöletlen szabad DOI (link) CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  127. Holt RA, Jones SJ (2008. június). "The new paradigm of flow cell sequencing" (PDF). Genome Res. 18 (6): 839–846. doi:10.1101/gr.073262.107. PMID 18519653. Hozzáférés: 2025. augusztus 16..
  128. Liu D, ed. (2024). "DNA sequencing". Handbook of Molecular Biotechnology (1. ed.). 25–32. o. doi:10.1201/9781003055211-6. ISBN 9781003055211.
  129. Valouev A, Ichikawa J, Tonthat T, Stuart J, Ranade S, Peckham H, Zeng K, Malek JA, Costa G, McKernan K, Sidow A, Fire A, Johnson SM (2008. július). "A high-resolution, nucleosome position map of C. elegans reveals a lack of universal sequence-dictated positioning". Genome Res. 18 (7): 1051–1063. doi:10.1101/gr.076463.108. PMC 2493394. PMID 18477713.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  130. Rusk N (2011). "Torrents of sequence". Nat Methods. 8 (1): 44. doi:10.1038/nmeth.f.330. S2CID 41040192.
  131. Porreca GJ (2010). "Genome Sequencing on Nanoballs". Nature Biotechnology. 28 (1): 43–44. doi:10.1038/nbt0110-43. PMID 20062041. S2CID 54557996.
  132. "HeliScope Gene Sequencing / Genetic Analyzer System : Helicos BioSciences". 2009. november 2. 2009. november 2. dátummal az eredeti címről archiválva.
  133. Thompson JF, Steinmann KE (2010. október). "Single molecule sequencing with a HeliScope genetic analysis system". Current Protocols in Molecular Biology. Chapter 7: Unit7.10. doi:10.1002/0471142727.mb0710s92. PMC 2954431. PMID 20890904.
  134. "tSMS SeqLL Technical Explanation". SeqLL. 2014. augusztus 8. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2015. augusztus 9..
  135. Sara El-Metwally; Osama M. Ouda; Mohamed Helmy (2014). "New Horizons in Next-Generation Sequencing". Next Generation Sequencing Technologies and Challenges in Sequence Assembly. SpringerBriefs in Systems Biology. Vol. 7. Next Generation Sequencing Technologies and Challenges in Sequence Assembly, Springer Briefs in Systems Biology Volume 7. 51–59. o. doi:10.1007/978-1-4939-0715-1_6. ISBN 978-1-4939-0714-4.
  136. 1 2 Fair RB, Khlystov A, Tailor TD, Ivanov V, Evans RD, Srinivasan V, Pamula VK, Pollack MG, Griffin PB, Zhou J (2007. január). "Chemical and Biological Applications of Digital-Microfluidic Devices". IEEE Design & Test of Computers. 24 (1): 10–24. CiteSeerX 10.1.1.559.1440. doi:10.1109/MDT.2007.8. hdl:10161/6987. S2CID 10122940.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  137. 1 2 Boles DJ, Benton JL, Siew GJ, Levy MH, Thwar PK, Sandahl MA, Rouse JL, Perkins LC, Sudarsan AP, Jalili R, Pamula VK, Srinivasan V, Fair RB, Griffin PB, Eckhardt AE, Pollack MG (2011. november). "Droplet-based pyrosequencing using digital microfluidics". Analytical Chemistry. 83 (22): 8439–8447. doi:10.1021/ac201416j. PMC 3690483. PMID 21932784.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  138. Zilionis R, Nainys J, Veres A, Savova V, Zemmour D, Klein AM, Mazutis L (2017. január). "Single-cell barcoding and sequencing using droplet microfluidics". Nature Protocols. 12 (1): 44–73. doi:10.1038/nprot.2016.154. PMID 27929523. S2CID 767782.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  139. "The Harvard Nanopore Group". Mcb.harvard.edu. 2002. február 21. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2009. november 15..
  140. "Nanopore Sequencing Could Slash DNA Analysis Costs".
  141. 20060029957. , ZS Genetics, "Systems and methods of analyzing nucleic acid polymers and related components"
  142. Xu M, Fujita D, Hanagata N (2009. december). "Perspectives and challenges of emerging single-molecule DNA sequencing technologies". Small. 5 (23). doi:10.1002/smll.200900976. PMID 19904762. {{cite journal}}: Text "pp2638–2649" ignored (súgó)CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  143. Schadt EE, Turner S, Kasarskis A (2010). "A window into third-generation sequencing". Human Molecular Genetics. 19 (R2): R227–8240. doi:10.1093/hmg/ddq416. PMID 20858600.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  144. Xu M, Endres RG, Arakawa Y (2007). "The electronic properties of DNA bases". Small. 3 (9): 1539–43. doi:10.1002/smll.200600732. PMID 17786897.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  145. Di Ventra M (2013). "Fast DNA sequencing by electrical means inches closer". Nanotechnology. 24 (34): 342501. Bibcode:2013Nanot..24H2501D. doi:10.1088/0957-4484/24/34/342501. PMID 23899780. S2CID 140101884.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: oldalszám helyett cikk száma (link)
  146. Ohshiro T, Matsubara K, Tsutsui M, Furuhashi M, Taniguchi M, Kawai T (2012). "Single-molecule electrical random resequencing of DNA and RNA". Sci Rep. 2 501. Bibcode:2012NatSR...2..501O. doi:10.1038/srep00501. PMC 3392642. PMID 22787559.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  147. Hanna GJ, Johnson VA, Kuritzkes DR, Richman DD, Martinez-Picado J, Sutton L, Hazelwood JD, D'Aquila RT (2000. július 1.). "Comparison of Sequencing by Hybridization and Cycle Sequencing for Genotyping of Human Immunodeficiency Virus Type 1 Reverse Transcriptase". J. Clin. Microbiol. 38 (7): 2715–21. doi:10.1128/JCM.38.7.2715-2721.2000. PMC 87006. PMID 10878069.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  148. 1 2 Morey M, Fernández-Marmiesse A, Castiñeiras D, Fraga JM, Couce ML, Cocho JA (2013). "A glimpse into past, present, and future DNA sequencing". Molecular Genetics and Metabolism. 110 (1–2): 3–24. doi:10.1016/j.ymgme.2013.04.024. hdl:20.500.11940/2036. PMID 23742747.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  149. Qin Y, Schneider TM, Brenner MP (2012). Gibas, Cynthia (ed.). "Sequencing by Hybridization of Long Targets". PLOS ONE. 7 (5): e35819. Bibcode:2012PLoSO...735819Q. doi:10.1371/journal.pone.0035819. PMC 3344849. PMID 22574124.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: oldalszám helyett cikk száma (link) CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  150. Edwards JR, Ruparel H, Ju J (2005). "Mass-spectrometry DNA sequencing". Mutation Research. 573 (1–2): 3–12. Bibcode:2005MRFMM.573....3E. doi:10.1016/j.mrfmmm.2004.07.021. PMID 15829234.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  151. Hall TA, Budowle B, Jiang Y, Blyn L, Eshoo M, Sannes-Lowery KA, Sampath R, Drader JJ, Hannis JC, Harrell P, Samant V, White N, Ecker DJ, Hofstadler SA (2005). "Base composition analysis of human mitochondrial DNA using electrospray ionization mass spectrometry: A novel tool for the identification and differentiation of humans". Analytical Biochemistry. 344 (1): 53–69. doi:10.1016/j.ab.2005.05.028. PMID 16054106.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  152. Howard R, Encheva V, Thomson J, Bache K, Chan YT, Cowen S, Debenham P, Dixon A, Krause JU, Krishan E, Moore D, Moore V, Ojo M, Rodrigues S, Stokes P, Walker J, Zimmermann W, Barallon R (2011. június 15.). "Comparative analysis of human mitochondrial DNA from World War I bone samples by DNA sequencing and ESI-TOF mass spectrometry". Forensic Science International: Genetics. 7 (1): 1–9. doi:10.1016/j.fsigen.2011.05.009. PMID 21683667.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  153. Monforte JA, Becker CH (1997. március 1.). "High-throughput DNA analysis by time-of-flight mass spectrometry". Nature Medicine. 3 (3): 360–362. doi:10.1038/nm0397-360. PMID 9055869. S2CID 28386145.
  154. Beres SB, Carroll RK, Shea PR, Sitkiewicz I, Martinez-Gutierrez JC, Low DE, McGeer A, Willey BM, Green K, Tyrrell GJ, Goldman TD, Feldgarden M, Birren BW, Fofanov Y, Boos J, Wheaton WD, Honisch C, Musser JM (2010. február 8.). "Molecular complexity of successive bacterial epidemics deconvoluted by comparative pathogenomics". Proceedings of the National Academy of Sciences. 107 (9): 4371–76. Bibcode:2010PNAS..107.4371B. doi:10.1073/pnas.0911295107. PMC 2840111. PMID 20142485.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  155. Kan CW, Fredlake CP, Doherty EA, Barron AE (2004. november 1.). "DNA sequencing and genotyping in miniaturized electrophoresis systems". Electrophoresis. 25 (21–22): 3564–3588. doi:10.1002/elps.200406161 2cid=4851728. PMID 15565709. {{cite journal}}: Check |doi= value (súgó)CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  156. Chen YJ, Roller EE, Huang X (2010). "DNA sequencing by denaturation: experimental proof of concept with an integrated fluidic device". Lab on a Chip. 10 (9): 1153–59. doi:10.1039/b921417h. PMC 2881221. PMID 20390134.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  157. Bell DC, Thomas WK, Murtagh KM, Dionne CA, Graham AC, Anderson JE, Glover WR (2012. október 9.). "DNA Base Identification by Electron Microscopy". Microscopy and Microanalysis. 18 (5): 1049–53. Bibcode:2012MiMic..18.1049B. doi:10.1017/S1431927612012615. PMID 23046798. S2CID 25713635.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  158. 1 2 Pareek CS, Smoczynski R, Tretyn A (2011. november). "Sequencing technologies and genome sequencing". Journal of Applied Genetics. 52 (4): 413–35. doi:10.1007/s13353-011-0057-x. PMC 3189340. PMID 21698376.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  159. Fujimori S, Hirai N, Ohashi H, Masuoka K, Nishikimi A, Fukui Y, Washio T, Oshikubo T, Yamashita T, Miyamoto-Sato E (2012). "Next-generation sequencing coupled with a cell-free display technology for high-throughput production of reliable interactome data". Scientific Reports. 2 691. Bibcode:2012NatSR...2..691F. doi:10.1038/srep00691. PMC 3466446. PMID 23056904.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  160. "2022 Sequencing Market Share – Same as It Ever Was (For Now)". 2023. június 25.
  161. Harbers M (2008). "The Current Status of cDNA Cloning". Genomics. 91 (3): 232–242. doi:10.1016/j.ygeno.2007.11.004. PMID 18222633.
  162. Alberti A, Belser C, Engelen S, Bertrand L, Orvain C, Brinas L, Cruaud C; et al. (2014). "Comparison of Library Preparation Methods Reveals Their Impact on Interpretation of Metatranscriptomic Data". BMC Genomics. 15 (1): 912. doi:10.1186/1471-2164-15-912. PMC 4213505. PMID 25331572. {{cite journal}}: Explicit use of et al. in: |author= (súgó)CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  163. "Scalable Nucleic Acid Quality Assessments for Illumina Next-Generation Sequencing Library Prep" (PDF). Hozzáférés: 2017. december 27..
  164. "Archon Genomics XPRIZE". Archon Genomics XPRIZE. 2013. június 17. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2007. augusztus 9..
  165. "Grant Information". National Human Genome Research Institute (NHGRI).
  166. Severin J, Lizio M, Harshbarger J, Kawaji H, Daub CO, Hayashizaki Y, Bertin N, Forrest AR (2014). "Interactive visualization and analysis of large-scale sequencing datasets using ZENBU". Nat. Biotechnol. 32 (3): 217–19. doi:10.1038/nbt.2840. PMID 24727769. S2CID 26575621.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  167. Shmilovici A, Ben-Gal I (2007). "Using a VOM model for reconstructing potential coding regions in EST sequences" (PDF). Computational Statistics. 22 (1): 49–69. doi:10.1007/s00180-007-0021-8. S2CID 2737235. 2020. május 31. dátummal az eredeti (PDF) címről archiválva. Hozzáférés: 2014. január 10.. {{cite journal}}: More than one of |accessdate= és |access-date= specified (súgó); More than one of |archivedate= és |archive-date= specified (súgó); More than one of |archiveurl= és |archive-url= specified (súgó)
  168. Del Fabbro C, Scalabrin S, Morgante M, Giorgi FM (2013). "An Extensive Evaluation of Read Trimming Effects on Illumina NGS Data Analysis". PLOS ONE. 8 (12): e85024. Bibcode:2013PLoSO...885024D. doi:10.1371/journal.pone.0085024. PMC 3871669. PMID 24376861.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: oldalszám helyett cikk száma (link) CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  169. Martin, Marcel (2011. május 2.). "Cutadapt removes adapter sequences from high-throughput sequencing reads". EMBnet.journal. 17 (1): 10. doi:10.14806/ej.17.1.200.
  170. Smeds L, Künstner A (2011. október 19.). "ConDeTri--a content dependent read trimmer for Illumina data". PLOS ONE. 6 (10): e26314. Bibcode:2011PLoSO...626314S. doi:10.1371/journal.pone.0026314. PMC 3198461. PMID 22039460.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: oldalszám helyett cikk száma (link)
  171. Prezza N, Del Fabbro C, Vezzi F, De Paoli E, Policriti A (2012). "Erne-Bs5". Proceedings of the ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Biomedicine. Vol. 12. 12–19. o. doi:10.1145/2382936.2382938. ISBN 9781450316705. S2CID 5673753.{{cite book}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  172. Schmieder R, Edwards R (2011. március). "Quality control and preprocessing of metagenomic datasets". Bioinformatics. 27 (6): 863–4. doi:10.1093/bioinformatics/btr026. PMC 3051327. PMID 21278185.
  173. Bolger AM, Lohse M, Usadel B (2014. augusztus). "Trimmomatic: a flexible trimmer for Illumina sequence data". Bioinformatics. 30 (15): 2114–20. doi:10.1093/bioinformatics/btu170. PMC 4103590. PMID 24695404.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  174. Cox MP, Peterson DA, Biggs PJ (2010. szeptember). "SolexaQA: At-a-glance quality assessment of Illumina second-generation sequencing data". BMC Bioinformatics. 11 (1) 485. doi:10.1186/1471-2105-11-485. PMC 2956736. PMID 20875133.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  175. Murray TH (1991. január). "Ethical issues in human genome research". FASEB Journal. 5 (1): 55–60. doi:10.1096/fasebj.5.1.1825074. PMID 1825074. S2CID 20009748.
  176. 1 2 3 Robertson JA (2003. augusztus). "The $1000 genome: ethical and legal issues in whole genome sequencing of individuals". The American Journal of Bioethics. 3 (3): W–IF1. doi:10.1162/152651603322874762. PMID 14735880. S2CID 15357657. Hozzáférés: 2015. május 20..
  177. 1 2 Henderson, Mark (2013. szeptember 9.). "Human genome sequencing: the real ethical dilemmas". The Guardian. Hozzáférés: 2015. május 20..
  178. Harmon, Amy (2008. február 24.). "Insurance Fears Lead Many to Shun DNA Tests". The New York Times. Hozzáférés: 2015. május 20..
  179. Statement of Administration policy, Executive Office of the President, Office of Management and Budget, 27 April 2007
  180. National Human Genome Research Institute (2008. május 21.). "President Bush Signs the Genetic Information Nondiscrimination Act of 2008". Hozzáférés: 2014. február 17..
  181. Baker, Monya (2012. október 11.). "US ethics panel reports on DNA sequencing and privacy". Nature News Blog. 2021. május 8. dátummal az eredeti címről archiválva. Hozzáférés: 2025. augusztus 15..
  182. "Privacy and Progress in Whole Genome Sequencing" (PDF). Presidential Commission for the Study of Bioethical Issues. 2015. június 12. dátummal az eredeti (PDF) címről archiválva. Hozzáférés: 2015. május 20..
  183. Hartnett, Kevin (2013. május 12.). "The DNA in your garbage: up for grabs". The Boston Globe (amerikai angol nyelven). Hozzáférés: 2023. január 2..
  184. Goldenberg AJ, Sharp RR (2012. február). "The ethical hazards and programmatic challenges of genomic newborn screening". JAMA. 307 (5): 461–462. doi:10.1001/jama.2012.68. PMC 3868436. PMID 22298675.
  185. Hughes, Virginia (2013. január 7.). "It's Time To Stop Obsessing About the Dangers of Genetic Information". Slate Magazine. Hozzáférés: 2015. május 22..
  186. 1 2 Bloss CS, Schork NJ, Topol EJ (2011. február). "Effect of direct-to-consumer genomewide profiling to assess disease risk". The New England Journal of Medicine. 364 (6): 524–534. doi:10.1056/NEJMoa1011893. PMC 3786730. PMID 21226570.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: több név: szerzőfelsorolás (link)
  187. Rochman, Bonnie (2012. október 25.). "What Your Doctor Isn't Telling You About Your DNA". Time. Hozzáférés: 2015. május 22..
  188. Sajeer P, Muhammad (2023. május 4.). "Disruptive technology: Exploring the ethical, legal, political, and societal implications of nanopore sequencing technology". EMBO Reports. 24 (5): e56619. doi:10.15252/embr.202256619. PMC 10157308. PMID 36988424. S2CID 257803254.{{cite journal}}: CS1 karbantartás: oldalszám helyett cikk száma (link)
  189. Sun H, Wang X, ed. (2017). "Approach, application, and bioethics of mtDNA sequencing in cancer". Mitochondrial DNA and diseases (PDF). Advances in Experimental Medicine and Biology. Vol. 1038. 23–38. o. 2024. április 11. dátummal az eredeti (PDF) címről archiválva. Hozzáférés: 2025. augusztus 16.. {{cite book}}: Unknown parameter |chapterauthor= ignored (súgó)

Ez a szócikk részben vagy egészben a DNA sequencing című angol Wikipédia-szócikk ezen változatának fordításán alapul. Az eredeti cikk szerkesztőit annak laptörténete sorolja fel. Ez a jelzés csupán a megfogalmazás eredetét és a szerzői jogokat jelzi, nem szolgál a cikkben szereplő információk forrásmegjelöléseként.

További információk

[szerkesztés | forrásszöveg szerkesztése]