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NVIDIA 技術ブログ

最近の投稿

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BERJAYA
2026 年 6 月 24 日

NeMo RL ではじめる強化学習 - Math 編

エージェント型 AI の流れにより、LLM の事後学習における強化学習の重要性が高まっています。この記事では、NVIDIA がオープン ソースとして公開しているマルチモーダル モデル向けの事後学習ライブラリ「NeMo RL」を使用した強化学習について解説します。
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BERJAYA
2026 年 4 月 28 日

24 時間 365 日 のシミュレーション ループ: エージェント型 AI がサブサーフェス エンジニアリングを前進させる仕組み

繰り返し発生する技術的なハードルを、エージェント型 AI でオフロードすることで、より広範なソリューション空間を探索し、資産価値の向上を推進しましょう。
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BERJAYA
2026 年 4 月 20 日

NVIDIA Jetson でメモリ効率を最大化して大規模なモデルを実行

リソースに制約のあるエッジ システムで、開発者がパフォーマンス、効率性、機能を最大化するのに役立つ最適化戦略について説明します。
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BERJAYA
2026 年 4 月 8 日

NVIDIA Omniverse ライブラリを活用した、フィジカル AI 機能の既存アプリへの統合

NVIDIA Omniverse は、既存アプリにフィジカル AI 機能を統合しやすくするため、レンダリング (ovrtx)、物理シミュレーション (ovphysx)、データ パイプライン (ovstorage) を C API として公開しています。
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BERJAYA
2026 年 3 月 17 日

Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese の推論チュートリアル

NVIDIA DGX Spark、NVIDIA Jetson Thor、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 向けに Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese をデプロイする実装例をご紹介します。
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BERJAYA
2026 年 3 月 16 日

NVIDIA OpenShell で自律的かつ自己進化するエージェントをより安全に実行

新しいオープンソース ランタイムにより、開発者はエンタープライズのプライバシーとセキュリティを維持しながら、claw の生産性を享受できます。
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BERJAYA
2026 年 3 月 13 日

NVIDIA Cosmos 世界基盤モデルによる、合成データのスケールアップとフィジカル AI リーズニングの実現

トレーニング データ不足の問題を解決する、最新の Cosmos WFM (世界基盤モデル)、フィジカル AI を進化させる主な機能、そしてそれらの使用方法について解説します。
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BERJAYA
2026 年 3 月 11 日

Nemotron 3 Super の紹介: エージェント型推論向けのオープン ハイブリッド Mamba-Transformer MoE

Nemotron 3 Super は、高容量の推論モデルにおける典型的な効率と精度のトレードオフを軽減するアーキテクチャ革新を導入しています。
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おすすめ

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BERJAYA
2026 年 1 月 5 日

NVIDIA Rubin プラットフォームの内部: 6 つの新チップと AI スーパーコンピューター

AI は産業化段階に移行しています。 個別の AI モデルのトレーニングや人と直接対話する推論を実行するシステムとして始まった AI は、
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BERJAYA
2025 年 10 月 24 日

LangGraph と NeMo Agent Toolkit ではじめる ReAct エージェント

AI エージェントの概念を簡潔に解説し、特に「ReAct (Reasoning and Acting) エージェント」に焦点を当てて、その仕組みと実装方法について詳しく説明します。
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BERJAYA
2025 年 7 月 29 日

FourCastNet 3 がスケーラブルな幾何学機械学習によって高速かつ高精度な大規模アンサンブル気象予測を可能にする

FourCastNet3 (FCN3) は、NVIDIA Earth-2 による最新の AI グローバル気象予測システムで、中期予報における予測精度は最先端の機械学習モデルに匹敵し、従来の数値予報システムを上回ります。
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BERJAYA
2025 年 7 月 11 日

NVIDIA Earth-2 で 2 週間以降の天気を予報する

気象分野の専門家が確率的な亜季節予報のために大規模アンサンブルを開発および検証する際に活用できる、Earth-2 プラットフォームの各種機能について概要を紹介します。
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BERJAYA
2025 年 4 月 8 日

高度でオープンな NVIDIA Llama Nemotron リーズニング モデルでエンタープライズ AI エージェントを構築

AI エージェントや協働マルチエージェント システムで活用し、推論の領域を超えオープンエンドの汎用的なタスクの中心で利用していく方法について探ります。
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BERJAYA
2025 年 2 月 4 日

NVIDIA Spectrum-X ネットワーキング プラットフォームと NVIDIA パートナーが AI ストレージを最大 48% 高速化

帯域幅が増えることで、AI ワークフローにおけるストレージに依存するステップの完了にかかる時間が短縮できるので、トレーニングにおいてはジョブの完了にかかる時間が短縮され、推論においてはトークン間の遅延が減少します。
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BERJAYA
2024 年 11 月 22 日

Hymba ハイブリッド ヘッド アーキテクチャが小規模言語モデルのパフォーマンスを向上

Hymba 1.5B は、同様の規模である最先端のオープンソース モデルと比べ、良好なパフォーマンスを発揮し、同等のサイズの Transformer モデルで比較すると、Hymba はより高いスループットを発揮し、キャッシュを保存するために必要なメモリが 10 分の 1 で済みます。
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BERJAYA
2024 年 11 月 12 日

AI-RAN が通信事業者向けに新しい AI のビジネス チャンスをもたらす

SoftBank が、NVIDIA アクセラレーション ハードウェアと NVIDIA Aerial ソフトウェアを技術基盤として活用し、神奈川県藤沢市で屋外フィールド トライアルを成功させ、AI-RAN ビジョンを現実のものにしました。
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