NVIDIA 技术博客
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模拟/建模/设计借助 AI 智能体更快地开发轻量级 USD 运行时
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网络安全在 NVIDIA CUDA 13.3 中使用无带乘法构建更快的加密技术
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智能体/生成式 AI排行榜上的经验教训:5000+ Kagglers 教我们如何改进 AI 推理
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智能体/生成式 AINVIDIA DGX Spark:端到端智能人才招聘解决方案,赋能企业发展
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模拟/建模/设计使用引导生成模型预测极端事件概率
最近
2026年 7月 15日
借助 AI 智能体更快地开发轻量级 USD 运行时
OpenUSD 是一个开放、可扩展的框架,可为物理 AI 提供通用场景描述语言。它使团队能够将 CAD 数据、
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2026年 7月 15日
在 NVIDIA CUDA 13.3 中使用无带乘法构建更快的加密技术
15 年多来,x86 CPU 一直附带用于无携带乘法的专用硬件指令。它是一个小但却很棘手的基元,位于经过身份验证的加密、
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2026年 7月 14日
排行榜上的经验教训:5000+ Kagglers 教我们如何改进 AI 推理
NVIDIA Nemotron 模型推理挑战赛邀请了 Kaggle 社区探讨一个重点问题:当每个人都从相同的开放模型、基准测试、
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2026年 7月 14日
NVIDIA DGX Spark:端到端智能人才招聘解决方案,赋能企业发展
人才招聘是企业扩张与团队搭建的根基。随着数字行业人才竞争日趋白热化,企业传统招聘模式长期深陷三大核心痛点:海量简历人工筛选效率低下、
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2026年 7月 13日
使用引导生成模型预测极端事件概率
在科学、工程和金融领域,许多最重要的风险来自低概率、高影响事件。使用强力蒙特卡罗采样 (使用随机抽取的输入重复运行模型以估计罕见结果的概率)…
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2026年 7月 11日
如何评估用于现实世界部署的通用机器人策略
机器人基础模型取得了显著进展。当今的出色系统可以遵循自然语言指令来选取、放置、分类和操作各种物体。但是,随着这些模型的功能越来越强大,
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2026年 7月 10日
借助主机卸载减少基于 JAX 的 LLM 训练中的高带宽内存瓶颈
在充分利用计算能力之前,大语言模型 (LLM) 训练工作负载越来越多地遇到 GPU 显存限制。模型权重、梯度、优化器状态、
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2026年 7月 10日
NVIDIA CUDA 中的内核融合:优化内存流量并启动开销
针对 GPU 优化代码的方法有很多。在本文中,您将了解内核融合如何提高内存带宽并减少内核启动用度,
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增强现实/虚拟现实
2026年 6月 16日
使用 NVIDIA XR AI 为 AR 眼镜和 XR 设备构建 AI 智能体
为 AR 眼镜和可穿戴设备打造的开发者面临着基础设施缺口。硬件已准备就绪,但要打造 AI 体验,需要集成实时摄像头和麦克风流、
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2026年 6月 2日
PICO 展示PICO 4 Ultra支持 NVIDIA Isaac Teleop,共同推进标准化的开源机器人遥操方案
在NVIDIA GTC 2026 大会上,
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2026年 3月 31日
借助 NVIDIA CloudXR 6.0 将高保真空间计算内容串流到任何设备
空间计算正在从可视化转向主动协作,这增加了对 XR 硬件的 GPU 需求,以实时渲染逼真、物理精准、高保真的空间内容。与此同时,
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2026年 3月 31日
使用 NVIDIA CloudXR.js 构建和流式传输基于浏览器的 XR 体验
为企业用户提供高保真 VR 和 AR 体验通常需要本地应用开发、自定义设备管理和复杂的部署流程。现在,
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2025年 10月 22日
使用 NVIDIA Nemotron 构建您自己的 Bash 计算机使用代理,只需一小时
如果您能够通过自然语言与计算机通信,让计算机在 Bash 终端中执行任务,而无需手动编写任何命令,该怎么办?
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2025年 5月 18日
聚焦:Perfect Corp. 利用 NVIDIA TensorRT 和 NVENC 实现个性化的数字化美妆体验
增强现实 (AR) 和 AI 通过提供从虚拟试用到 AI 驱动的造型推荐等超个性化体验,正在彻底改变美妆和时尚行业。
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2025年 5月 6日
借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell 台式机 GPU 实现 Rivian 新一代XR 设计
对于不断突破 XR 界限的专业人士而言,打造身临其境的高保真体验始终充满挑战。在渲染大型数据集和驱动最新的超高分辨率高级 XR 头显设备时,
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2025年 3月 5日
借助 NVIDIA Omniverse 将 AR 体验串流到 Apple iPad
最近在 MWC 巴塞罗那宣布 ,开发者现在可以将使用 NVIDIA Omniverse 构建的增强现实(AR)体验流式传输到 Apple…
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数据科学
2026年 7月 9日
借助 NVIDIA NeMo 生成用于金融 AI 研究的合成数据
金融自然语言处理 (NLP) 的微调 LLM 受到有限且不平衡的数据的限制。现实世界的金融新闻过度代表收益和股票动态,而信用评级变化、
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2026年 7月 8日
在 NVIDIA GB200 NVL72 上使用 GPU 加速的 Presto 运行低延迟分析工作负载
Presto 是一个开源分布式 SQL 引擎,可对超大型数据集快速运行交互式查询。在 NVIDIA GPU 上,
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2026年 6月 30日
使用 NVIDIA GQE 设计 GPU 加速的查询引擎
GPU 加速的查询引擎通常会受到内存和 I/ O 带宽的限制。NVIDIA 硬件的进步 (包括高带宽显存 (HBM) 、
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2026年 6月 23日
使用 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 打造适用于生命科学发现的 AI 科学家
AI 科学家正在成为科学计算的新界面。这些智能体可以阅读论文、编写代码、生成假设、调用 API、检查文件并对结果进行迭代。
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2026年 6月 16日
构建您自己的金融智能交易基础模型
现代金融网络上的每一次刷卡、转账和付款都会对人类行为模式进行编码。事务数据是企业掌握的最丰富的信号之一。然而,
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2026年 6月 16日
如何优化基于 Transformer 的模型以进行低精度训练
Transformer 架构是许多现代大型语言和生成式 AI 模型的支柱。随着这些模型规模的扩大,
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2026年 6月 15日
使用 NVIDIA BioNeMo Recipes 使用 LoRA 微调生物基础模型
基础模型 正在重塑计算生物学。预训练在大量蛋白质或基因组序列的语料库上的模型,如 ESM2 (一种蛋白质语言模型)和 Evo 2 (一种…
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2026年 6月 9日
借助 NVIDIA DGX Spark Enterprise 可管理性,大规模控制 AI 基础设施的生命周期
随着 AI 基础设施的扩展,企业对运营成熟度的期望与日俱增。组织期望这些系统具备可配置、可观察、安全且可大规模管理的特点,
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