Scale-Up

A mathematical model study was carried out to investigate gasification of biomass fuels using high-temperature air and steam as a gasifying agent using high-temperature air up to 1000°C. In this study, a 2D computational fluid dynamics model was developed to study the gasification process in an updraft gasifier, considering drying, pyrolysis, combustion, and gasification reactions. The gas and solid phases were resolved using a Euler−Euler multiphase approach, with exchange terms for the momentum, mass, and energy. The standard k−ε turbulence model was used in the gas phase, and the particle phase was modeled using the kinetic theory of granular flow. The results show that the present model giving a promising way in its capability and sensitivity for the parameter effects that influence the gasification process.

Com os recentes avanços nas pesquisas da área de Ciência dos Materiais, materiais com estruturas do tipo pirocloro vêm sendo investigados e indicados como vantajosos para diversas aplicações, como a utilização como catalisadores, supercondutores ou revestimento térmico. Com esse avanço, se levanta a dúvida de como que as pesquisas de Pós-Graduação no Brasil estão investigando essa temática. Para tal, o presente trabalho relata uma revisão bibliográfica executada na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDBT), buscando os trabalhos que possuem a ocorrência de estruturas do tipo pirocloro em seu conteúdo. Constatou-se após o término da revisão que tais estruturas aparecem em trabalhos das áreas Geologia e Ciência dos Materiais sendo que, dentro da área de Ciência dos Materiais, somente após 2007 essas estruturas foram pesquisadas como o cerne do trabalho. Ainda se constatou uma predominância de pesquisas envolvendo estruturas do tipo pirocloro com elementos terra rara...

A busca pelo desenvolvimento de energias alternativas e renováveis nas últimas duas décadas (2000 a 2020), intensificadas principalmente neste último ano (2021), devido às importantes mudanças estruturais em governos das principais potências mundiais, como é o caso dos Estados Unidos e dos países que fazem parte da União Europeia, resultaram em um aglomerado de novas ideias, com potencial para aplicação, de acordo com cada especificidade e geopolítica das nações. Neste contexto, realizou-se estudos visando a obtenção de biocombustíveis a partir do processo de craqueamento em escala de bancada. Para o desenvolvimento deste trabalho, foi empregado como matéria-prima o óleo de cozinha residual, e como catalisadores o PAE bruto e tratado (1200 ºC, 900 ºC, com solução de ácido sulfúrico nas concentrações 0,1M, 0,5M e 1M). As reações foram conduzidas sob as seguintes condições: temperatura de 430 ºC, tempo reacional de 30 minutos e teor de catalisador de 2 %. Os resultados obtidos mostram...

As Manganitas de Lantânio são óxidos cerâmicos semicondutores intrínsecos do tipo p com estrutura perovsquita. A dopagem adequada nos sítios A, nesse material, aumenta a condutividade elétrica tornando-o apropriado para ser utilizado na produção de células a combustível de óxido sólido (solid oxide fuel cell - SOFC), operando em temperaturas próximas de 1000 °C. Em geral, a propriedades dos materiais variam com a composição e com o método de síntese. Nesse trabalho, foi sintetizado o composto La1-xSrxMnO3 (x = 0,20-0,22) via método citrato, visando investigar o efeito do teor de dopante na formação da fase perovsquita. O método citrato foi utilizado, uma vez que permite a obtenção de pós homogêneos e fases cristalinas a temperaturas mais baixas que os métodos tradicionais de síntese. Os pós-sintetizados foram caracterizados por difração de raios X (DRX), análise termogravimétrica (TG), microscopia eletrônica de varredura (MEV) e análise de área superficial específica pelo método BET...

This paper reviews recent advances in big data optimization, providing the state-of-art of this emerging field. The main focus in this review are optimization techniques being applied in big data analysis environments. Integer linear programming, coordinate descent methods, alternating direction method of multipliers, simulation optimization and metaheuristics like evolutionary and genetic algorithms, particle swarm optimization, differential evolution, fireworks, bat, firefly and cuckoo search algorithms implementations are reviewed and discussed. The relation between big data optimization and software engineering topics like information work-flow styles, software architectures, and software framework is discussed. Comparative analysis in platforms being used in big data optimization environments are highlighted in order to bring a state-or-art of possible architectures and topologies.

The ubiquity of touchscreen, mobile tablet technology has resulted in a plethora of “apps for learning” yet few leverage the learning sciences as a design driver. This paper describes our approach to integrating the learning sciences with best practices in app design: a design framework that involves researchers and developers in a co-development process to create apps based on research and evidence. Our framework centers around a learning blueprint which is intended to serve as a “boundary object.” This boundary object facilitates a design process that allows the design team to focus on both children’s engagement and learning. Here we describe the challenges that our project team encountered and our approaches to overcome those challenges on the Next Generation Preschool Math (NGPM) project, a development and research effort devoted to creating a supplemental preschool math curriculum supplement with integrated digital apps.

IDEAS is a measurement, learning and evaluation project based at the London School of Hygiene & Tropical Medicine (LSHTM). The project aims to find out “what works, why, and how” for maternal and newborn health in three low-resource settings in Nigeria, India, and Ethiopia. The IDEAS team includes 20 research and professional support staff, living in Abuja, Addis Ababa, London, and New Delhi, who have been working since 2010 with the Bill & Melinda Gates Foundation (the foundation) and with the foundation’s implementation partners.

Mathematics is one of the most challenging subjects for many students. A similar problem is faced by special needs students, such as students with Autism Spectrum Disorder (ASD). Various instructional strategies are implemented by specialists to help ASD students understand mathematics in schools. To explore the impacts of an instructional strategy of mathematics on ASD students, the authors conducted a review of literature from 2011 to 2017 using various databases including ProQuest Digital Dissertations and Theses Full Text, Google Scholar, and Science Direct. A total of 39 articles were found. Most of the instructional strategy aimed to assist ASD students in solving mathematics problems. The implications of the study are also discussed in this literature review, which indicates that teachers need to use the appropriate instructional strategy to meet the needs of students with ASD and maximize their mathematics learning outcomes in schools.

Scaling up educational interventions in the STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) field is critical but under-researched. We review and draw implications from a series of studies investigating the long-range impact of an implementation of an early mathematics scale-up model based on learning trajectories. Lasting effectiveness includes persistence, sustainability, and diffusion. We conclude that persistence of the effects on individual children's trajectories of learning is difficult to achieve, and support for children must be maintained through elementary school. More positive and perhaps more important, implementation of the scale-up model showed impressive sustainability with teachers as it increased their use of intervention components and their fidelity to high-quality instruction. Also promising has been indications of diffusion.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Química, 2007.Os catalisadores contendo Nb O /SiO -Al O , CuO/Nb O /SiO -Al O , 2 5 2 2 3 2 5 2 2 3 Nb O /CCA (CCA=cinza de casca de arroz) cristalina ou amorfa e CuO/CCA 2 5 investigados neste estudo, foram preparados via diferentes rotas (impregnação em meio aquoso (incipiente ou evaporação) ou grafitização em meio orgânico, em variadas proporções (2, 5, 10, 15, 20 e 25 % em massa). Estes materiais foram aplicados em reações de esterificação de ácido acético com álcoois (etanol, n-butanol e iso-pentanol), esterificação de ácido oléico ou transesterificação de óleo de soja com etanol ou metanol, mostrando ótima conversão e seletividade na maioria dos processos. As caracterizações utilizadas foram: DRX, TG/DTA, FTRaman, FTIR, DRIFTS, Calorimetria, BET, RMN e CG/FID e CG/MS. Os catalisadores de Nb O /SiO -Al O foram 2 5 2 2 3 avaliados quanto à transição de fase que ocorre a cerca de 1350 C, confirmando a formação das fases orto...

Amostras de óxido de zircônio foram preparadas utilizando o método de precipitação em NH3, com controle de pH de precipitação. A sulfatação ocorreu por impregnação dos mesmos óxidos, em soluções 0,5 M de H2SO4, variando-se o tempo, verificando a sua influência na formação da fase tetragonal e monoclínica do catalisador. Os resultados mostram que o tempo de sulfatação possui influência direta na força ácida dos catalisadores, devido a maior intensidade dos picos tetragonais, que se caracterizam por fornecer uma maior acidez para os catalisadores.