<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0" xml:base="https://www.databricks.com/jp"><channel><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><description>The Data and AI Company</description><language>ja</language><lastBuildDate>Sat, 25 Apr 2026 00:23:42 GMT</lastBuildDate><image><url>https://www.databricks.com/jp/wp-content/uploads/2019/12/cropped-databricks-icon-32x32.png</url><title>Databricks</title><link>https://www.databricks.com/jp</link><width>32</width><height>32</height></image><item><title>Databricks、OpenAIとGPT-5.5で提携</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/databricks-partners-openai-gpt-55</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/databricks-partners-openai-gpt-55</guid><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 23:00:00 GMT</pubDate><description>Databricksは、OpenAIの最新のフロンティアモデルであるGPT-5.5の共同開発を発表できることを嬉しく思います。GPT-5.5は、エンタープライズでのエージェントワーク、複雑なドキュメント推論、および長期的なコーディングエージ...</description><category>AI</category></item><item><title>Lakeflow Designerのパブリックプレビューを発表</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/announcing-public-preview-lakeflow-designer</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/announcing-public-preview-lakeflow-designer</guid><pubDate>Thu, 23 Apr 2026 10:26:45 GMT</pubDate><description>昨年、Data and AI Summit で初めて Lakeflow Designer をご紹介して以来、早期のお客様と緊密に連携し、製品を改良し、最も有用な箇所をより深く理解してきました。本日、Lakeflow...</description><category>プラットフォーム</category></item><item><title>LLMエージェントは結合順序最適化が得意ですか？</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/are-llm-agents-good-join-order-optimization</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/are-llm-agents-good-join-order-optimization</guid><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 21:30:00 GMT</pubDate><description>はじめにDatabricksインテリジェンスプラットフォームでは、エンジンのパフォーマンスを向上させ、ユーザーエクスペリエンスを簡素化するために、新しいAI技術を定期的に探求および活用しています。ここでは、最も古いデータベースの課題の1つで...</description><category>AI</category></item><item><title>会話型分析がBIのボトルネックを解消する方法</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/how-conversational-analytics-removes-bi-bottleneck</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/how-conversational-analytics-removes-bi-bottleneck</guid><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 18:30:00 GMT</pubDate><description>現在、企業の重役会議やデータリーダーシップ会議で、「すでにBI（ビジネスインテリジェンス）やデータベースソリューションがあるのに、なぜ別のものが必要なのか？」という疑問が飛び交っています。もっともな疑問です。そして、それはAri...</description><category>データ戦略</category><category>データリーダー</category></item><item><title>GenieとAgent Bricks を使用したドキュメントアクティベーションワークフローの変革方法</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/how-transform-document-activation-workflows-genie-and-agent-bricks</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/how-transform-document-activation-workflows-genie-and-agent-bricks</guid><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 17:58:43 GMT</pubDate><description>現代のエンタープライズにおけるドキュメントインテリジェンスのギャップ組織は、契約書、雇用契約書、タレント契約書、NDA、広告挿入注文書、マスターサービス契約書など、膨大な量のドキュメントで運営されています。...</description><category>ソリューション</category><category>データサイエンス・ML</category><category>AI</category><category>メディア・エンターテイメント</category><category>データリーダー</category><category>導入事例</category></item><item><title>スプレッドシートを超えて：Databricksが金融サービスにおける最新のCFOを実現する方法</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/beyond-spreadsheet-how-databricks-delivering-modern-cfo-financial-services</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/beyond-spreadsheet-how-databricks-delivering-modern-cfo-financial-services</guid><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 13:00:00 GMT</pubDate><description>金融サービスの伝統的な領域において、CFOオフィスは長らく、資産を保護しコンプライアンスを確保する「スチュワード」と、計画と事後報告に焦点を当てる「オペレーター」という2つの主要な「顔」を通して見られてきました。しかし、大変革が進行中です。...</description><category>プラットフォーム</category><category>ソリューション</category><category>業界</category><category>金融サービス</category><category>データ戦略</category><category>ベストプラクティス</category></item><item><title>AIアプリ開発：AI搭載アプリ構築ガイド</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/ai-app-development</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/ai-app-development</guid><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 09:40:00 GMT</pubDate><description>本番グレードのAIアプリの構築は、もはや大手のエンジニアリングチームだけの領域ではありません。最新のAIアプリビルダー、マネージドデータベース、サーバーレスコンピューティングの台頭により、かつては数ヶ月かかっていたものが数日に短縮されました...</description><category>Data + AIの基盤</category></item><item><title>製造業におけるIoT：戦略、コンポーネント、ユースケース、および課題</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/iot-in-manufacturing</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/iot-in-manufacturing</guid><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 08:42:00 GMT</pubDate><description>製造業におけるIoTは、実験的なパイロットから運用基盤へと移行し、生産現場の運営方法、サプライチェーンの対応方法、そして機器の故障が発生前にどのように防止されるかを再構築しています。この記事は、デバイスの選定、機械データの収集、プラットフォ...</description><category>Data + AIの基盤</category></item><item><title>マルチモーダルデータ統合：ヘルスケアAIのプロダクションアーキテクチャ</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/multimodal-data-integration-production-architectures-healthcare-ai</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/multimodal-data-integration-production-architectures-healthcare-ai</guid><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 08:00:00 GMT</pubDate><description>ヘルスケア分野で最も価値のあるAIユースケースは、単一のデータセットに収まることは稀です。ゲノミクス、画像、臨床記録、ウェアラブルデバイスのデータを統合するマルチモーダルデータ統合は、プレシジョン・オンコロジー（個別化がん治療）や早期発見に...</description><category>業界</category><category>医療・ライフサイエンス</category></item><item><title>変更データキャプチャパイプラインの手コーディングを停止する</title><link>https://www.databricks.com/jp/blog/stop-hand-coding-change-data-capture-pipelines</link><guid isPermaLink="false">https://www.databricks.com/jp/blog/stop-hand-coding-change-data-capture-pipelines</guid><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 16:00:00 GMT</pubDate><description>PythonでスナップショットからのAutoCDCを試したところ、以前は1,500行のコードでやっていたことをわずか4行のコードで置き換えられたことに驚きました。 —...</description><category>プラットフォーム</category></item></channel></rss>
