Google Developers Japan: 6月 2013

新しい YouTube Analytics API を使って今まで見えなかった情報を可視化しよう

2013年6月13日木曜日

山崎富美 Developer Relations Team[この記事は YouTube Analytics API チームの Ted Hamilton と Christoph Schwab-Ganser が YouTube API Blog に投稿した "Find the hidden patterns with YouTube’s new Analytics API" という記事を元に翻訳・再構成しています。詳しくは元記事をご覧ください。-山崎] 10 億人ものユーザーYouTube Analytics API視聴エンゲージメントInsight Data API

再生指標: チャンネル単位、コンテンツ所有者単位、動画単位で推定再生時間をトラッキングしたり、動画の平均再生時間や平均再生率を調べたりできます。

収益パフォーマンス指標: 指定した広告配信元からの推定収益額（純収益）をコンテンツ単位でトラッキングできます。

広告掲載結果指標: 収益受け取り対象の視聴回数、広告の表示回数、総収益、表示 1 回あたりの費用などのレポートを基に、動画の掲載結果を詳しく分析できます。

アノテーション指標: クリックスルーや閉じられる割合に基づいて、オーバーレイやアノテーションを最適化するのに役立ちます。

クライアントライブラリとサンプルコードクライアントライブラリAPIs ExplorerサンプルコードJavaScript エクササイズアプリケーションの例

Next Big Sound

vidIQ

Next Big Sound は YouTube をはじめ、さまざまなソーシャルサービスの指標をトラッキングして、音楽業界向けに独自の分析と洞察を提供しています。Next Big Sound が提供する情報のおかげで、レコードレーベル、アーティスト、バンドのプロモーション戦略からツアー先の決定まで、あらゆる面でより的確な意思決定が可能になりました。

vidIQ は、世界的なブランドが再生回数やチャンネル登録者を着実に増やすための視聴者獲得アプリケーションスイートです。クロスプラットフォームのソーシャル解析、高度なコメント管理、SEO ツール、ソーシャルシンジケーション、影響力の大きいユーザーの特定といった機能を備えています。

Wizdeo

Vidyard

Wizdeo’s WizTracker は、開設したばかりの YouTube チャンネル向けに、クロスプロモーションと動画の比較に役立つ詳細な分析を提供しています。再生回数、チャンネル登録者のエンゲージメント、トラフィックソース、ユーザー層などに関する詳細な分析データを利用できます。

Vidyard は動画マーケティングプラットフォームです。高度な分析機能、組み込みのマーケティングツール、主要なマーケティング自動化プラットフォームとの統合により、動画コンテンツのマーケティングを強力に支援します。

FullScreen

Fullscreen は、コンテンツクリエイターやブランドと協力し、YouTube チャンネルのグローバルネットワークを構築しています。YouTube Analytics API を内部のビジネスインテリジェンスツールとして使用し、エンドツーエンドの YouTube のツールを提供しています。

さらに詳しい情報ドキュメント再生リストYouTube for Developers チャンネルYouTubeDevTed HamiltonChristoph Schwab-Ganser

Android 向けアプリからコーディングなしで使えるクラウド環境、Mobile Backend Starter

2013年6月4日火曜日

[この記事は Mobile Backend Starter のプロダクトマネージャー、Brad Abrams が Cloud Platform Blog と Android Developers Blog に投稿した記事、Get your Android Application Cloud-Powered with the Mobile Backend Starter を元に、佐藤が加筆・再構成しています]From Nothing to Nirvana in Minutes: Cloud Backend for Your Android ApplicationMobile Backend Starter Google App Engine

Datastore によるデータ保存と検索

Google の他の主要サービスと同じレベルのきわめて高いスケーラビリティと可用性を備えるデータストア、App Engine Datastore に対して、Android 向けアプリから直接データの保存や検索が可能です。もしあなたのアプリが大ヒットして膨大な量のデータやアクセスが集中したとしても難なくさばけます。また、すべてのデータは常に複数のデータセンターにコピーされ、もしもの障害時にもサービスが停止したりデータが失われる可能性はわずかです。

Android 向けアプリへのプッシュ通知と Pub/Sub メッセージング

Google Cloud Messaging を利用したプッシュ通知をサポートしており、Android デバイス間での 1:1 や 1:n のメッセージングやブロードキャスト配信を簡単に実装できます。ソーシャルアプリや掲示板、チャット、ゲーム、グループコラボレーション等のアプリを容易に実現できます。

Continuous Query によるリアクティブなユーザーエクスペリエンス

Continuous Query、すなわちデータの更新を常時監視して変化を検知し、クエリを自動再実行するメカニズムをサポートします。例えば、掲示板アプリにおいて書き込み内容を取得するクエリを実行すると、掲示板に誰かが書き込むたびに同じクエリが自動的に再実行され、数秒のうちにユーザーインタフェースが更新されます。もうユーザーに「リロード」ボタンを何度も押させたりポーリングを行う必要はありません。この機能の実装には App Engine の Prospective Search API が利用されています。

Google アカウント認証とアクセス制御

Android デバイスで使用されている Google アカウント情報が自動的にバックエンド側に渡され、個々のデータにアクセスしたユーザー ID の取得やアクセス制御などのセキュリティ機能がごく簡単に利用できます。

無償で始められて運用管理も楽ちん

Mobile Backend Starter は App Engine 上のアプリケーションとして動作するので、トラフィックやデータ量の少ない場合には無償で利用できます。PaaS ですからサーバーインフラの運用管理は Google エンジニアにおまかせでき、App Engine の管理コンソールから動作状況を確認できます。

オープンソースで公開、バックエンドの機能拡張も容易

すべてのソースコードがオープンソースとして GitHub リポジトリで公開されており、必要に応じてバックエンド側のコードやロジックを追加・変更して App Engine 上にアップロードして運用できます。

Mobile Backend Starter を使ってみようGetting Started ドキュメントhttp://cloud.google.com/consoleDeploy

Open

Google Cloud Messaging を利用した Continuous QueryGoogle アカウントによる認証処理やユーザー情報取得 Mobile Backend Starter のプログラミングCloudEntity newPost = new CloudEntity("Guestbook"); newPost.put("message", <...the entered text...>); getCloudBackend().insert(newPost, null); Continuous QueryCloudQuery cq = new CloudQuery("Guestbook"); cq.setScope(Scope.FUTURE_AND_PAST); List<CloudEntity> results = cloudBackendAsync.list(cq, handler); Stack Overflow の Cloud Endpoints フォーラム

Google API Expert ミーティング 5 月を開催しました

2013年6月3日月曜日

http://sites.google.com/site/devreljp/Home/api-expertGoogle I/ODevFest Japan 2013 - Google I/O 2013 報告会

http://goo.gl/8b6Rjhttp://goo.gl/7rHM6http://goo.gl/zmMKghttp://goo.gl/yF9hF

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