Entwicklungsmöglichkeiten mit Cloud Functions
Informationen zu gängigen Anwendungsfällen
Serverlose Anwendungs-Back-Ends
Code über GCP-Dienste auslösen oder direkt aus einer beliebigen Web-, Mobil- oder Back-End-Anwendung aufrufen
Integration in Dienste und APIs von Drittanbietern
Eigene Mikrodienste anbieten oder durch Integration in Drittanbieterdienste schnell Anwendungen erweitern
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Serverlose mobile Back-Ends
Funktionen Ihrer Firebase-Anwendung durch leistungsstarke Rechen-, Datenanalyse- und ML-Möglichkeiten erweitern, ohne einen Server starten zu müssen
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Serverlose IdD-Back-Ends
Back-Ends für die Erfassung, Verarbeitung in Echtzeit und Analyse von Telemetriedaten aus IdD-Geräten (Internet der Dinge) erstellen
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Systeme zur Datenverarbeitung in Echtzeit
Codeausführung als Reaktion auf Datenänderungen
Dateiverarbeitung in Echtzeit
Code als Reaktion auf Datenänderungen in Cloud Storage-Buckets ausführen
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Streamverarbeitung in Echtzeit
Auf Ereignisse aus Cloud Pub/Sub reagieren, um Streamingdaten zu verarbeiten, umzuwandeln und anzureichern
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Ereignisgesteuerte ETL-Prozesse (Extract-Transform-Load)
Daten abrufen und vorverarbeiten sowie umgewandelte Datasets für weitere Abfragen und Analysen laden
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Intelligente Anwendungen
Anwendungen einfach mit künstlicher Intelligenz versehen
Virtuelle Assistenten und Chatbots
Die Nutzer Ihrer Produkte und Dienste durch Möglichkeiten zur Kommunikation über natürliche Sprache und Text bei der Arbeit unterstützen
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Video- und Bildanalyse
Relevante Informationen aus Videos und Bildern extrahieren, um aus Medieninhalten Informationen zu gewinnen
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Sentimentanalyse
Struktur und Bedeutung eines Textes verstehen und Ihre Anwendungen um Funktionen zur Sentimentanalyse und Intent-Extraktion ergänzen
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