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解釈が難しいエンゲージメント指標の変化を捉える

「良い商品カテゴリ」とは何か?— 8,000カテゴリの構造に向き合った内定者インターンの3ヶ月

LLM時代にData Analystは何をレビューすべきか

新卒1年目がCausalImpactでキャンペーンの効果検証をした話

まだ存在しないものを分析する:100カ国展開を目指す越境事業のデータアナリスト

分析の先にある「決める」価値。事業を勝たせるDecision Makerと戦略コンサルの親和性

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AIにハンドルを預ける時代の、データアナリストに必要なスキル

AI時代に備える組織データリテラシー / 5年後のAnalystの姿

「使ってもらう」「作りっぱなし」のAI活用を卒業するためにーーwith AI時代の「組織能力向上型アナリスト」としての半年間を振り返って

そのKPI分析、まだ手動でやりますか? メルペイが挑む要因分析自動化の現在地

肥大化したデータ基盤の刷新 ‐安定と利便を分離するBasic Tables Coreの設計‐

メルカリ新卒データアナリストが実践する「AI-Native」なキャッチアップ術 —AI時代の「成長のジレンマ」を突破する方法—

メルカリが実践する「機能削除検討方針」のご紹介 〜サービスのシンプルさを追求し続けるために〜

AIはアナリストの敵か、味方か?DeNAとメルカリが探る、Data Analystの未来地図

進化したNotion AIでコンテキストを集める、メルカリの仕様書駆動データ分析の第一歩

メルカリのデータ専門職:AI/ML時代の新たな役割

生成AI「Socrates」が変えるCRM分析 ― 工数ゼロを目指して

